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摘 要：本文主要通过对近二十年以来我国人民币汇率的波动情况和我国对外贸易发展的实际数据情况的收集和整理，通过应用Eviews计量软件建立线性方程、运用平稳性检验、协整关系检验、格兰杰因果检验， 对我国出口贸易与汇率之间的关系进行实证分析，结果表明：人民币汇率与我国出口贸易之间存在着长期稳定的均衡关系，出口与汇率并不是简单的直接的互为因果关系，通过实证分析明显看出汇率的增长（直接标价法情况下=XX RMB/FC，汇率的上升即为人民币的贬值）会引起出口贸易总额的增长。
关键词：人民币汇率 出口贸易总额 平稳性检验 协整关系分析 格兰杰因果检验
一、引言
汇率是指用一种货币表示另一种货币的价格，它的变动会影响到经济发展的许多方面，如贸易收支、资本流动、就业状况、物价水平等。对外贸易在一国经济发展中具有非常重要的地位，汇率是一国进行对外贸易活动时所参照的重要价格指标，它的变动可能会对一国的对外贸易产生重要影响。本文以定量的方法来估算人民币汇率的变动对我国出口贸易的影响程度。
二、 实证分析
1.数据的选用
为了更容易得到平稳序列，消除时间序列中可能存在的异方差现象，对各数据进行自然对数的变换。
1）人民币汇率指数（ER）。数据来自《中国统计年鉴》，1990- 2010年间美元对人民币汇率的统计数据，以1990年为基准做成汇率价格指数，并对汇率指数取对数，记作LnER。
2）货物贸易出口额（EX）。数据来自《中国统计年鉴》1990-2010年间货物贸易出口额的统计数据，并取对数，记作LnEX。
2.分析过程
在选定数据的基础上， 对1990-2010年的年度数据进行了数据平稳性检验、协整关系检验和格兰杰因果关系检验，并建立了长期因果关系模型。因果关系模型反映的是长期的均衡关系。
1. 线性方程的建立。运用eviews软件可知LnEX与LnER两者的相关系数为0.794966，说明LnEX与LnER之间有较强的相关性，所以以LnEX为被解释变量，以LnER为解释变量，可以建立相应的线性方程：LnEX=€%Z+€%[LnER+€%^
2. 平稳性检验。由于宏观经济数据都是时间序列数据，且经常是非平稳数据，而对非平稳数据直接进行回归分析可能导致伪回归现象，使分析结果失去经济意义。因此在回归分析之前要对有关数据进行平稳性检验，以判别序列的平稳性，只有平稳的时间序列才能进行回归分析。对数据的平稳性检验采用ADF方法。检验结果显示：1990-2010年年度数据中，LnEX和LnER的ADF检验值均大于其显著水平为1%、5%和10%的临界值，所以它们都是非平稳的时间序列。但一阶差分序列的显著性都通过了1%、5%和10%的显著性检验，均属于平稳序列。该组数据属于一阶单整数据I（1），说明该组数据可能存在着长期稳定的均衡关系，可以进行协整关系檢验。
3.协整关系检验。根据协整理论，如果两个序列满足单整阶数相同且之间存在协整关系，则这两个非平稳序列之间就存在长期稳定的关系，从而可有效避免伪回归问题。因此，对于经过平稳性检验后验明为同阶段的序列，要进行协整性检验，分析他们之间的协整关系。
下面对LnEX与LnER是否协整做进一步检验。采用Engle一Granger两步检验法进行检验。结果表明，€%^的ADF检验值均大于其显著性水平为1%、5%和10%的临界值，说明€%^是不平稳的。但D（€%^）的ADF检验值均小于其显著性水平为1%、5%和10%的临界值，表明€%^是一阶单整的，说明LnEX和LnER之间存在不同步的协整关系，修正后的协整方程如下：
△LnEX= 0.171535 + 1.147416△LnER t=（ 8.889672） （8.889672）
由协整方程可以看出， 出口与人民币汇率存在着稳定的正相关的关系。在1985年到2007年期间，汇率每增加一个百分点，便会推动出口增加1.118847个百分点，即出口对人民币汇率的弹性为1.147416。
4.变量之间的格兰杰（Granger）因果检验。虽然协整检验表明，人民币汇率与出口之间存在着稳定的相关关系， 但由于经济时间序列经常出现伪相关问题， 使得在经济意义上几乎没有联系的序列得到较大的相关系数， 所以我们必须对相应的变量进行因果关系检验。因果关系检验的目的是为了检验自变量与因变量之间是否真正存在因果关系，以保证模型设定的合理性。利用格兰杰因果检验来分析出口与人民币汇率之间的因果关系，即说明两个变量增长率是否存在格兰杰因果关系。对LnEX、LnER进行格兰杰因果关系检验。检验结果显示，在10%的显著性水平下， 出口与人民币汇率之间不存在任何因果关系。
三、结论
通过对1990-2010年的年度数据的出口与汇率的关系进行的实证分析，得出了以下两点结论：
1.根据协整检验的结果分析可得：从回归方程的数据可以看出，在1990-2010年，汇率的变动与出口之间存在着长期稳定的均衡关系，即汇率每增加一个百分点，便会推动出口增加1.147416个百分点。该分析说明了汇率与出口贸易之间确实存在着相互影响的长期稳定的数量关系。
2.格兰杰因果关系检验显示，汇率的变动与出口贸易之间不存在因果关系，即对出口没有产生显著影响。一般贸易理论认为，如果一国的本币升值，就意味着本国出口商品相对涨价，相对削弱本国的出口竞争力， 从而引起出口水平的下降。但根据格兰杰因果关系检验的结果，我国汇率的变动对出口不产生影响。人民币缓慢小幅升值的负面影响不大。根据我们对行业进出口的实证研究，知道短期内人民币大幅度升值会使得我国初级产品的贸易逆差迅速扩大，不利于我国初级产品的贸易平衡，因此人民币不适合在短期内大幅度升值。
四、建议
从上文的分析可知人民币汇率升值尚未对出口贸易造成影响，但从长期来看，面对人民币汇率不断升值的态势，我国的出口贸易必然会受到很大的负面影响。因此， 应该结合我国的实际情况， 有针对性地弱化和抵消人民币升值给我国出口贸易带来的负面影响，以保持我国出口贸易持续、稳定、快速发展，为此提出以下建议：
1.扩大内需与降低对外贸易依存度
人民币升值导致的出口形势严峻逼迫出口企业规模收缩，加大国内就业压力。中国目前出口的产品大部分是技术含量较低的劳动密集型产品，出口受阻必然会增加就业压力。利用财政政策和货币政策相结合的方式，刺激国内需求和投资，来弥补汇率改革对外需的抑制。因此，我国必须在积极发展对外开放的同时，努力推进对内开放，积极转变发展战略，由外向型向内需型转变。总体来看，中国扩大内需的政策空间还很大，比如降税、调整个税征收点一、减费、增支、取消对民营企业的融资歧视、取消外资企业享有的税收特权等。
2.调整产业结构与提升贸易结构
外贸结构取决于生产结构，服务于消费结构，外贸结构需要产业结构来支撑，产业结构又需要外贸结构来带动，二者取得协调才能促成一种良性互动关系。一国产业结构的形成和调整必然受到对外贸易结构的影响，同时，一国对外贸易结构又是由一国产业结构状况所规定的。人民币升值后，由于进口品的价格相对会降低，所以我们应该多进口高新技术产品，从而提升我国的制造业水平，加快我国的产业升级，而要避免奢侈商品的进口。还要调整外资引进的政策，在引起外资时要重视技术和管理上的引进，吸引的外资要能满足我国对技术的需要并提高我国自主创新的能力，从而促进我国国内产业结构的升级。
参考文献：
[1]任云鹏，高琦. 人民币汇率与贸易收支关系的实证分析[J]. 商场现代化. 2007（34）
[2]郭树清.人民币汇率与贸易和经济[J].中国外汇管理，2004，（9）：12-18
[3]强永昌等.有关人民币汇率问题的对外贸易分析[J].世界经济研究，2004，（8）：4-9
关键词：人民币汇率 出口贸易总额 平稳性检验 协整关系分析 格兰杰因果检验
一、引言
汇率是指用一种货币表示另一种货币的价格，它的变动会影响到经济发展的许多方面，如贸易收支、资本流动、就业状况、物价水平等。对外贸易在一国经济发展中具有非常重要的地位，汇率是一国进行对外贸易活动时所参照的重要价格指标，它的变动可能会对一国的对外贸易产生重要影响。本文以定量的方法来估算人民币汇率的变动对我国出口贸易的影响程度。
二、 实证分析
1.数据的选用
为了更容易得到平稳序列，消除时间序列中可能存在的异方差现象，对各数据进行自然对数的变换。
1）人民币汇率指数（ER）。数据来自《中国统计年鉴》，1990- 2010年间美元对人民币汇率的统计数据，以1990年为基准做成汇率价格指数，并对汇率指数取对数，记作LnER。
2）货物贸易出口额（EX）。数据来自《中国统计年鉴》1990-2010年间货物贸易出口额的统计数据，并取对数，记作LnEX。
2.分析过程
在选定数据的基础上， 对1990-2010年的年度数据进行了数据平稳性检验、协整关系检验和格兰杰因果关系检验，并建立了长期因果关系模型。因果关系模型反映的是长期的均衡关系。
1. 线性方程的建立。运用eviews软件可知LnEX与LnER两者的相关系数为0.794966，说明LnEX与LnER之间有较强的相关性，所以以LnEX为被解释变量，以LnER为解释变量，可以建立相应的线性方程：LnEX=€%Z+€%[LnER+€%^
2. 平稳性检验。由于宏观经济数据都是时间序列数据，且经常是非平稳数据，而对非平稳数据直接进行回归分析可能导致伪回归现象，使分析结果失去经济意义。因此在回归分析之前要对有关数据进行平稳性检验，以判别序列的平稳性，只有平稳的时间序列才能进行回归分析。对数据的平稳性检验采用ADF方法。检验结果显示：1990-2010年年度数据中，LnEX和LnER的ADF检验值均大于其显著水平为1%、5%和10%的临界值，所以它们都是非平稳的时间序列。但一阶差分序列的显著性都通过了1%、5%和10%的显著性检验，均属于平稳序列。该组数据属于一阶单整数据I（1），说明该组数据可能存在着长期稳定的均衡关系，可以进行协整关系檢验。
3.协整关系检验。根据协整理论，如果两个序列满足单整阶数相同且之间存在协整关系，则这两个非平稳序列之间就存在长期稳定的关系，从而可有效避免伪回归问题。因此，对于经过平稳性检验后验明为同阶段的序列，要进行协整性检验，分析他们之间的协整关系。
下面对LnEX与LnER是否协整做进一步检验。采用Engle一Granger两步检验法进行检验。结果表明，€%^的ADF检验值均大于其显著性水平为1%、5%和10%的临界值，说明€%^是不平稳的。但D（€%^）的ADF检验值均小于其显著性水平为1%、5%和10%的临界值，表明€%^是一阶单整的，说明LnEX和LnER之间存在不同步的协整关系，修正后的协整方程如下：
△LnEX= 0.171535 + 1.147416△LnER t=（ 8.889672） （8.889672）
由协整方程可以看出， 出口与人民币汇率存在着稳定的正相关的关系。在1985年到2007年期间，汇率每增加一个百分点，便会推动出口增加1.118847个百分点，即出口对人民币汇率的弹性为1.147416。
4.变量之间的格兰杰（Granger）因果检验。虽然协整检验表明，人民币汇率与出口之间存在着稳定的相关关系， 但由于经济时间序列经常出现伪相关问题， 使得在经济意义上几乎没有联系的序列得到较大的相关系数， 所以我们必须对相应的变量进行因果关系检验。因果关系检验的目的是为了检验自变量与因变量之间是否真正存在因果关系，以保证模型设定的合理性。利用格兰杰因果检验来分析出口与人民币汇率之间的因果关系，即说明两个变量增长率是否存在格兰杰因果关系。对LnEX、LnER进行格兰杰因果关系检验。检验结果显示，在10%的显著性水平下， 出口与人民币汇率之间不存在任何因果关系。
三、结论
通过对1990-2010年的年度数据的出口与汇率的关系进行的实证分析，得出了以下两点结论：
1.根据协整检验的结果分析可得：从回归方程的数据可以看出，在1990-2010年，汇率的变动与出口之间存在着长期稳定的均衡关系，即汇率每增加一个百分点，便会推动出口增加1.147416个百分点。该分析说明了汇率与出口贸易之间确实存在着相互影响的长期稳定的数量关系。
2.格兰杰因果关系检验显示，汇率的变动与出口贸易之间不存在因果关系，即对出口没有产生显著影响。一般贸易理论认为，如果一国的本币升值，就意味着本国出口商品相对涨价，相对削弱本国的出口竞争力， 从而引起出口水平的下降。但根据格兰杰因果关系检验的结果，我国汇率的变动对出口不产生影响。人民币缓慢小幅升值的负面影响不大。根据我们对行业进出口的实证研究，知道短期内人民币大幅度升值会使得我国初级产品的贸易逆差迅速扩大，不利于我国初级产品的贸易平衡，因此人民币不适合在短期内大幅度升值。
四、建议
从上文的分析可知人民币汇率升值尚未对出口贸易造成影响，但从长期来看，面对人民币汇率不断升值的态势，我国的出口贸易必然会受到很大的负面影响。因此， 应该结合我国的实际情况， 有针对性地弱化和抵消人民币升值给我国出口贸易带来的负面影响，以保持我国出口贸易持续、稳定、快速发展，为此提出以下建议：
1.扩大内需与降低对外贸易依存度
人民币升值导致的出口形势严峻逼迫出口企业规模收缩，加大国内就业压力。中国目前出口的产品大部分是技术含量较低的劳动密集型产品，出口受阻必然会增加就业压力。利用财政政策和货币政策相结合的方式，刺激国内需求和投资，来弥补汇率改革对外需的抑制。因此，我国必须在积极发展对外开放的同时，努力推进对内开放，积极转变发展战略，由外向型向内需型转变。总体来看，中国扩大内需的政策空间还很大，比如降税、调整个税征收点一、减费、增支、取消对民营企业的融资歧视、取消外资企业享有的税收特权等。
2.调整产业结构与提升贸易结构
外贸结构取决于生产结构，服务于消费结构，外贸结构需要产业结构来支撑，产业结构又需要外贸结构来带动，二者取得协调才能促成一种良性互动关系。一国产业结构的形成和调整必然受到对外贸易结构的影响，同时，一国对外贸易结构又是由一国产业结构状况所规定的。人民币升值后，由于进口品的价格相对会降低，所以我们应该多进口高新技术产品，从而提升我国的制造业水平，加快我国的产业升级，而要避免奢侈商品的进口。还要调整外资引进的政策，在引起外资时要重视技术和管理上的引进，吸引的外资要能满足我国对技术的需要并提高我国自主创新的能力，从而促进我国国内产业结构的升级。
参考文献：
[1]任云鹏，高琦. 人民币汇率与贸易收支关系的实证分析[J]. 商场现代化. 2007（34）
[2]郭树清.人民币汇率与贸易和经济[J].中国外汇管理，2004，（9）：12-18
[3]强永昌等.有关人民币汇率问题的对外贸易分析[J].世界经济研究，2004，（8）：4-9