【摘 要】
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针对当前织物疵点检测存在大多数采用人工检测、速度慢、检测准确率低等问题,提出一种改进DenseNet201网络的织物检测算法.先对数据集图像进行预处理,可视化各种织物疵点类型的数量,把数据集划分为正常织物、8种常见织物疵点,对疵点图像进行数据增强,从而扩增训练集数量;然后提取在数据集ImageNet下预训练好的DenseNet201权重参数进行迁移学习,改进卷积层第1层、添加SPP层和本研究9分类的分类层;最后经过反复调整参数训练得到织物疵点检测模型.试验表明:改进后的DenseNet201模型对正常织物
【机 构】
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武汉纺织大学,湖北武汉,430200;塔里木大学,新疆阿拉尔,843300
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针对当前织物疵点检测存在大多数采用人工检测、速度慢、检测准确率低等问题,提出一种改进DenseNet201网络的织物检测算法.先对数据集图像进行预处理,可视化各种织物疵点类型的数量,把数据集划分为正常织物、8种常见织物疵点,对疵点图像进行数据增强,从而扩增训练集数量;然后提取在数据集ImageNet下预训练好的DenseNet201权重参数进行迁移学习,改进卷积层第1层、添加SPP层和本研究9分类的分类层;最后经过反复调整参数训练得到织物疵点检测模型.试验表明:改进后的DenseNet201模型对正常织物、8种常见织物疵点识别精度为96.8％.认为:改进DenseNet201网络模型具有良好的泛化性和鲁棒性.
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以某单线普速铁路路基为研究对象,通过调研路基现场设计室内试验,验证基于电化学的处理方法对路基排水设备损坏、路基沉降及翻浆冒泥三种病害的整治效果.结果 表明:电化学排水胶结对路基翻浆冒泥和基床下沉外挤病害整治有效且适用,提出了电化学排水胶结联合机械注浆封闭的铁路路基病害整治方法,并进一步探讨研究了该方法的施工工艺,得出了较为完善的路基病害治理方案.
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以西双版纳新建公路上跨既有玉磨铁路南联山隧道工程为依托,基于有限元软件ANSYS建立隧道结构三维力学模型,模拟公路路基施工前、施工中和运营期的各种工况,分析隧道结构位移、应力、内力和安全系数等变化规律;采用监控量测验证计算分析的准确性.结果 表明:新建公路路基施工引起隧道结构最大附加位移0.3mm,最大附加拉应力0.3 MPa,最大附加压应力0.8 MPa,最大附加内力88.5 kN,最小安全系数3.73;新建公路施工及运营期隧道结构位移、应力、内力和安全系数均满足规范要求.
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