【摘 要】
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用数据同化的方法对元胞自动机模型结构及参数进行确认和校准,包括将模型潜在模型权重和相关参数随机化处理,通过粒子滤波方法进行顺序数据同化,以贝叶斯理论为基础对系统进行更新,得出模型后验分布,以此模拟城市扩张系统随时间的变迁规则.以武汉市前川镇为例,根据经验选择5个潜在因子,按上述模型进行实验模拟,结果显示,离中心城区距离和坡度为城市扩张影响最大因子,而离道路的距离为最小影响因子.最后用系统最大似然分
【基金项目】
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教育部人文社科基金项目（12YJAZH022）； 湖北省统计科研计划重点项目（HB131-25）； 湖北省商务厅科研项目（HBSW-2014-01）；
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用数据同化的方法对元胞自动机模型结构及参数进行确认和校准,包括将模型潜在模型权重和相关参数随机化处理,通过粒子滤波方法进行顺序数据同化,以贝叶斯理论为基础对系统进行更新,得出模型后验分布,以此模拟城市扩张系统随时间的变迁规则.以武汉市前川镇为例,根据经验选择5个潜在因子,按上述模型进行实验模拟,结果显示,离中心城区距离和坡度为城市扩张影响最大因子,而离道路的距离为最小影响因子.最后用系统最大似然分布模拟2013年前川镇城镇用地概率图.
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