【摘 要】
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针对计算机网络中安全性问题,提出一种遗传模糊系统结合迭代规则学习的网络入侵检测方案。首先,通过一种启发式过程来确定每个模糊if-then规则后件类和确定性分数。然后,利用
【机 构】
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四川工业职业技术学院电气信息工程系
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针对计算机网络中安全性问题,提出一种遗传模糊系统结合迭代规则学习的网络入侵检测方案。首先,通过一种启发式过程来确定每个模糊if-then规则后件类和确定性分数。然后,利用遗传算法的交叉和变异操作来进化模糊系统的规则,形成遗传模糊系统。最后,利用迭代规则学习算法优化遗传模糊系统的规则库,获得最优模糊模型,实现入侵检测。在DARPA数据集上进行实验,结果表明该方案能够精确的检测U2R、R21、DoS和PRB类网络攻击,具有很高的安全性。
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