基于粗糙逻辑(RL)的微分对策理论

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针对微分对策在实际应用上的困难,引入粗糙控制这一新颖的人工智能方法。粗糙集理论能刻画和处理不完整、不精确信息。在简略介绍了粗糙集、粗糙逻辑和粗糙控制大致思想的基础上,尝试将粗糙逻辑和粗糙控制引入微分对策,以追逃问题为例,初步探索了粗糙微分对策模型的建立方法。该对策模型体现了控制算法简单、迅速和易于实现的优点,也降低了微分对策要求精确数学模型和完备信息的困难。同时也将粗糙控制和模糊控制做了简单的比较。
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