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传统支持向量机由两类扩展到多类问题时,会出现不可分区域。针对这种情况,在传统支持向量机中引入模糊隶属度函数,用模糊支持向量机(FSVM)解决了传统支持向量机在多类识别中的盲区问题。实验表明,该方法在进行皮肤色素斑症状的识别过程中效率较传统支持向量机明显提高。
基于模糊支持向量机的色素皮损症状识别
【摘 要】
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传统支持向量机由两类扩展到多类问题时,会出现不可分区域。针对这种情况,在传统支持向量机中引入模糊隶属度函数,用模糊支持向量机(FSVM)解决了传统支持向量机在多类识别中的盲区问题。实验表明,该方法在进行皮肤色素斑症状的识别过程中效率较传统支持向量机明显提高。
【机 构】
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华中科技大学数学系,武汉理工大学数学系
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年02期
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