【摘 要】
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神经网络具有通过学习逼近任意非线性映射的能力,将神经网络应用于非线性系统的建模与辨识,可以不受非线性模型的限制,便于给出工程上易于实现的学习方法。本文以郑州地铁车
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神经网络具有通过学习逼近任意非线性映射的能力,将神经网络应用于非线性系统的建模与辨识,可以不受非线性模型的限制,便于给出工程上易于实现的学习方法。本文以郑州地铁车站深基坑为背景进行研究,对围护结构水平位移进行预测。
The neural network has the ability of approximating any non-linear mapping by learning to apply the neural network to the modeling and identification of nonlinear systems, which can be easily applied to engineering without the limitations of the nonlinear model. In this paper, Zhengzhou subway station deep foundation pit for the background of the study, the envelope of the horizontal displacement prediction.
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