【摘 要】
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[目的]采用多约束条件下的二维排样算法解决舰载机最大密度布列问题.[方法]梳理出最大密度布列的约束条件,然后以最低重心NFP算法为基础,提出距离约束的数学模型及处理策略,并利用启发式靠边定位算法来处理超边界约束,最后分别形成飞行甲板和机库最大密度布列的算法.[结果]利用该算法得到“尼米兹”航母可最大密度布列F/A-18C或F-35C飞机的数量,以及F-35C飞机的布列因子,与美军相关文献公布的舰载机布列数据基本吻合.[结论]利用该算法可快速得出舰载机的布列因子,可指导新研舰载机的布列适配性设计.
【机 构】
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中国舰船研究设计中心,湖北 武汉 430064;华中科技大学 机械科学与工程学院,湖北 武汉430074
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[目的]采用多约束条件下的二维排样算法解决舰载机最大密度布列问题.[方法]梳理出最大密度布列的约束条件,然后以最低重心NFP算法为基础,提出距离约束的数学模型及处理策略,并利用启发式靠边定位算法来处理超边界约束,最后分别形成飞行甲板和机库最大密度布列的算法.[结果]利用该算法得到“尼米兹”航母可最大密度布列F/A-18C或F-35C飞机的数量,以及F-35C飞机的布列因子,与美军相关文献公布的舰载机布列数据基本吻合.[结论]利用该算法可快速得出舰载机的布列因子,可指导新研舰载机的布列适配性设计.
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