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为提高异构平台实时任务的调度成功率、降低能量消耗,建立了实时directed acyclic graph（DAG）调度模型,提出了以降低能耗为目的的能耗模型,将蚁群算法运用于实时DAG任务调度.实验验证了蚁群算法可以高效解决能耗问题,提高调度成功率.
基于能量感知的实时并行任务蚁群调度算法
【摘 要】
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为提高异构平台实时任务的调度成功率、降低能量消耗,建立了实时directed acyclic graph（DAG）调度模型,提出了以降低能耗为目的的能耗模型,将蚁群算法运用于实时DAG任务调度.实
【机 构】
：
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工业大学网络与信息中心
【出 处】
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中国科技论文
【发表日期】
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2016年20期
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