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桥梁水域分割是桥梁目标识别的关键,首先对Markov随机场理论K-M分割方法进行改进,进而提出一种桥梁目标识别算法,对经过预处理的红外桥梁图像利用K-M分割方法进行桥梁水域分割;然后定义桥梁模板,寻找可能的桥梁点,并用Hough变换合并、连接;最后运用先验知识除去假目标,得到检测结果。整个算法解决了传统分割方法桥梁水域分割不清,导致目标识别准确率低的弱点。仿真结果表明,目标识别算法具有很高的准确性,可靠性,且计算效率高,时间性能好,可用于实时性处理。