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摘 要：本文利用江西省1996—2016年的相关数据，通过VAR模型，佐以协整检验、格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析的方法对江西省对外贸易和经济增长之间的关系进行实证分析。通过分析数据研究结果，了解到江西省经济增长与对外贸易之间存在着长期均衡的关系，但进口贸易相较出口贸易对经济增长造成更明显的负向影响，逐渐拉大的贸易顺差亟需解决。未来江西省应着力于平衡进出口贸易、缓解贸易顺差、把握政策利好，才能促进省内经济健康持续的发展。
关键词：VAR模型;对外贸易;经济增长;江西省
本文索引：杨赟.<变量 1>[J].中国商论，2021（18）：-069.
中图分类号：F752.8 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）09（b）--04
经济增长和对外贸易之间存在的关系在学术界一直存在多种看法。随着全球向一个更加一体化和相互依存的世界经济体系方向发展，两者之间的依存关系日益明显，国内外涌起对这一领域研究的浪潮。经济增长和对外贸易之前的理论研究从亚当·斯密的绝对优势理论，发展到大卫·李嘉图的比较优势理论，提出只要一个国家可以有效率地生产另一个国家需要的产品或服务，进行不设障碍的对外贸易就是有利的。对于两者之间的关系，学界众说纷纭，例如对外贸易促进经济进步，或者是贸易规模的扩大，有的人则认为两者之间的促进关系是相互的。经济增长对一个地区经济发展主题的研究具有至关重要的作用。在全球化背景下研究对外贸易和经济增长之间的关系也存在重要意义。
关于这一主题，国外文献已经进行了不同层次的研究，诺克斯（1950）根据对19世纪英国与新移民地区经济发展原因的分析，提出19世纪国际贸易的发展是许多国家经济增长的主要原因。劳尔·普雷维什（1949）提出的中心—外围理论则认为经济全球化并没有消除中心国家与外围国家之間的产值差距，对外贸易扩大反而拖累了外围国家进步，是两者之间的不平等性进一步扩大[1]。
国内在对外贸易和经济增长关系方面的研究，姚丽芳（2001）通过出口总量分析法结合进口分解分析法对我国1980—2001年的外贸相关数据进行分析，根据研究结果，她认为外贸和国家经济发展两者之间有正向的拉动关系，在积极的财政政策下，经济增长对减缓贸易逆差也有一定的作用[2]。范柏乃等（2004）以国家统计局发布的1952—2001年统计数据为基础并利用回归模型进行实证分析，得出对外贸易和经济增长间互为因果关系，而且这种作用一般存在于进口贸易和经济增长之间，具体数值为1 ∶0.16[3]。林毅夫、李永军（2001）以1980年后的二十年间的我国国家统计数据为依托，进行了外贸与经济增长之间关系的实际测算，通过对传统国民收入恒等式为起点进行测算方法的改进，深入探讨出口和进口两个变量的性质，精确描述了外贸对经济增长的正的贡献率实际情况[4]。熊芬（2012）在VAR模型基础上，根据我国1978—2010年数据对对外贸易与经济增长之间的关系进行实证分析，得出两者之间存在长期均衡关系的结论，且出口对经济增长的贡献度比进口更大[5]。
江西省作为中国东南部的一大省份，临近长三角与珠三角，由于地理因素及历史遗留问题，对外贸易发展和内部经济情况一直处于不温不火的状态。近年来，随着周围省市经济发展的带动以及良好经济政策的施行，江西省借助这股发展势头努力进行对外贸易，改善省内经济情况。如图1所示，GDP与进出口存在同步上升趋势，但出口发展逐步放缓，与之相对的是进口贸易速率的稳步上升。因此，研究江西省对外贸易和经济增长之间的关系有利于研究江西省经济水平的发展方向。同时，随着全球化程度的进一步提升，国内国外双驱动大布局的基本形成，研究外贸也是一种有利于江西省在未来经济布局中找准自身定位的有效方法。
本文根据江西省宏观经济情况的实际经济数据，建立VAR模型，使用协整的方法立足于实际情况，分析进出口贸易和江西省的省内经济发展之间存在怎样的关系。
1 模型介绍和数据、变量的选取
1.1 VAR模型
Sims（1980）首先提出向量自回归（Vector Auto-Regressive，VAR）模型这一多变量数据分析方法，是一种用来分析联合内生变量之间的动态关系的方程组模型，即n个变量之间的相互影响关系。可用于经济形势的内生变量关系分析及预测。VAR模型的一般表现形式为：
Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+...+ApYt-p+εt （ t=1，2，...，T' ）[6]
其中， Yt是k维内生变量向量，p是滞后阶数，T是样本个数，k x k维矩阵A1， A2，...， Ap是要经过估计分析的系数矩阵，εt为k维扰动向量，上述相互间可同期相关，但与自身滞后值及等式右边变量不相关。
1.2 数据及指标选取
进行实证分析时，考虑到1996年是实施“九五”计划的第一年，为排除外因对数据序列平稳性造成的影响，收集1996年之后直到2019年的共23年数据为分析对象，该省生产总值用GDP表示，EX和IM分别代表江西省对外贸易的出口总值和进口总值，数据均来自《江西省统计年鉴》，以人民币（亿元）作为统计单位。同时为消除数据中可能存在的异方差等带来的剧烈波动，对变量取自然对数，分别用LGDP、LEX、LIM表示经济增长、出口、进口，使用的计量软件为Eviews 10.0，数据列表如表1所示。
2 实证分析
本文建立VAR模型，进行外贸与江西省经济发展关系分析步骤包括检验数据平稳性的单位根检验、构建根据滞后阶数p生成的VAR模型以及AR根是否稳定的测试，这一步要求佐以AR根检验实证图表。最后在VAR模型基础上进行Johansen协整检验以及Granger因果检验。
2.1 单位根检验 在进行协整检验之前，需要确定每个变量的单整阶数，并对变量进行平稳性检验。本文采用ADF方法，滞后阶数基于AIC与SC信息准则确定，通过Eviews10.0对LGDP、LEX、LIM进行单位根检验，结果如表2所示。
通过检验结果可以得知在5%的显著水平上，LGDP、LEX、LIM都是含有单位根的非平稳序列，但一阶差分序列DGDP、DLEX、DLIM在5%显著水平上拒绝原假设，接受不存在单位根，即这三个序列是平稳序列。在获得数据平稳这一分析结果后，表明目标数据可以进行滞后阶数的确定以及模型的建立。
2.2 VAR模型的建立
确定VAR模型变量，即LGDP、LEX、LIM后，通过AIC、SC及LR准则确定最优滞后阶数p，结果如表3所示。
如表3所示，滞后阶数3阶最符合选取的指标，即VAR（3），因此确定该模型在滞后阶数3阶的基础上构建。为保证脉冲响应函数的有效性，刻画AR特征根多项式逆根图，若VAR模型全部根的倒数都在单位圆内则该模型是稳定的，反之则不稳定。所有单位根都在图2所示单位圆内部，即表示VAR（3）是稳定的，可以支撑脉冲检验分析。
2.3 协整检验
在5%的显著水平上，LGDP、LEX、LIM均是一阶单整变量。通过JJ法做协整回归，运用Eviews10.0及滞后二期来检验是否存在正确的协整关系。
通过表4分析检验结果可知，在5%的置信水平原变量之间存在一个协整关系，即文章分析的三个主要对象：江西省经济增长、江西省进口贸易及出口贸易之间有相互影响的数量关系和内生依赖。
2.4 格兰杰因果关系检验
通过上文的检验结果，我们已经知道在三个主要研究对象之间有互相影响的协整关系，接下来要通过格兰杰因果检验方法来具体了解他们之间能否互为因果。主要检验思想为：如果x引起了y的变化，则x的变化应当发生在y的变化之前。实质是了解研究变量的滞后形式可不可以引入到其他变量方程当中。当滞后期为2时，结果如表5所示。
由检验结果可以看出，在5%的显著性水平上：
（1）江西省进口、出口贸易是经济增长的Granger原因，经济增长是出口的Granger原因。由于格兰杰因果检验假设了有关变量的预测信息全部包括在这些变量的时间序列当中，为此得出经济增长与出口贸易之间存在着双向影响关系。
（2）江西省出口贸易是进口贸易的弱Granger原因，而进口贸易是出口贸易的强Granger原因，说明相较之下进口贸易对出口贸易的影响更加明显。
2.5 脉冲响应分析
鉴于上文VAR（3）模型已经通过平稳性检验，可以使用脉冲响应分析对内生变量的数量关系进一步的分析，即描述一个t时期标准差冲击会对未来t+j时期通胀水平造成怎样的影响。在这个研究当中，t被设定为25，来和选取数据的时间区间保持一致。VAR模型运用脉冲响应函数实现了解随机扰动项一个标准差的变化对选取变量造成的影响的目的，如图3所示[7]。根据分析结果可知，当给进口一个冲击后，GDP获得明显的积极效果，表明进口在一定程度上对省内改善市场结构、焕发市场活力存在明显的作用，在第五年时达到峰值。随着时间的推移，贸易逆差的出现导致省内资源外流、对外债务增加，影响经济秩序的正常运行。当给予出口一个冲击后，经济增长在两年的短暂攀升后迅速呈现下降态势，即出口贸易增长给省内经济带来的影响是负向的，说明当前江西省已经存在明显的进出口不平衡问题且贸易顺差造成省内经济对外部依存度过高，省内经济发展空间狭窄，特别是出口商品的结构难以得到调整，过大贸易顺差极大地阻碍了省内金融业利率市场化的进程。
3 结语
本文通过使用VAR模型，结合江西省1996—2019年出口、进口和经济增长数据进行实证分析，得到以下三点结论与相应建议：
一是从长期分析结果来看，江西省对外贸易与经济增长之间存在着长期均衡关系，不同于仅出口对一省经济增长具有促进作用的传统观点，在样本数据选取的时期内，进口、出口贸易都对省内经济增长存在一定的影响，且出口贸易在消极方面对经济增长的影响更加明显。江西省政府应着力平衡进出口贸易，保证贸易政策的稳定性与长期性，完善外贸市场，特别是针对出口贸易的规划管理，适当减少第一产业贸易出口量，合理安排出口产品结构。第一产业贸易往往通过粗放的加工方式实现基础资源的大量销售，是人工和资源利用的极大浪费，江西省应尽快促进产业结构优化升级，培养核心竞争力，摆脱产业链后端基础生产为核心的产业地位。
二是进口与GDP之间的单向影响关系，说明江西省的对外出口生产还没有形成明显的规模经济效应，出口与经济增长之间虽然存在双向影响关系但逐渐拉大的贸易顺差使出口增长反而影响了省内经济的健康运行。从这一角度分析得知，江西省应尽快调整省内需求和省外需求的比重，对进口贸易加大投入，积极引进省内稀缺资源，加大对高新技术以及高精尖人才的引进，为省内经济均衡发展找准方向。同时要优化政府治理，特别是要建设利于人民产业进步的服务型政府，知识是推进省内治理体系现代化的必不可少的步骤。
三是事实上，无论是2020年年初获批的内陆开放型经济试验区还是最近的海峡两岸产业合作区，以及赣粤高铁经济带战略合作，江西省并不缺少政策利好。在防疫和外贸的双重压力下，2020年上半年江西省取得的进口、出口增速双居全国第一也是有力的证明。在对未来的发展规划当中，内陆开放型经济试验区这一建设蓝图不仅可以承接内外产业集群转移、推进科技创新体制改革，还能起到加强对外文化交流合作、打造开放平台等功能的作用，对于江西省这一联通长三角地区和粤港澳大湾区的国际经贸走廊来说，正是走出外贸发展泥淖，打破定位迷思的关键助力。站在疫情风波初息和世界經贸洪流交错的关键节点，政府抓住时机，意识到江西内部存在的发展力量分散、发展意识不一致等问题，用新时代进步的目光看待事物，进出口贸易天平倾斜等发展问题才可能得到有效解决。 參考文献
毕涛.基于协整方法和VAR模型的山东省FDI、经济增长及对外贸易的分析[J].山东经济，2007（4）：136-139.
姚丽芳.对外贸易对我国经济增长的贡献分析[J].统计研究，2001（9）：20-22.
范柏乃，王益兵.我国进口贸易与经济增长的互动关系研究[J].国际贸易问题，2004（4）：8-13.
林毅夫，李永军.必要的修正——对外贸易与经济增长关系的再考察[J].国际贸易，2001（9）：22-26.
熊芬.我国对外贸易与经济增长关系的实证分析[J].嘉应学院学报，2012（12）：42-47.
高铁梅.计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2006.
丁正良，纪成君.基于VAR模型的中国进口、出口、实际汇率与经济增长的实证研究[J].国际贸易问题，2014（12）：91-101.
An Empirical Study of the Relationship between Foreign Trade and Economic Growth Based on VAR Model
—— Taking the Data of Jiangxi Province from 1996 to 2019 as an Example
Jiangxi Science and Technology Normal University YANG Yun
Abstract： Based on the relevant data of Jiangxi Province from 1996 to 2016， this paper empirically analyzes the relationship between foreign trade and economic growth in Jiangxi province by means of VAR model， cointegration test， Granger causal relation test and impulse- response function analysis. By analyzing the results of data research， it is found that there is a long-term equilibrium relationship between economic growth and foreign trade in Jiangxi province， but import trade has a more obvious negative impact on economic growth than export trade. The widening trade surplus needs to be solved. Jiangxi Province should focus on balancing import and export trade， easing trade surplus and grasping policy advantages in the future in order to promote the sustainable and healthy development economy.
Keywords： VAR model; foreign trade; economic growth; Jiangxi Province
关键词：VAR模型;对外贸易;经济增长;江西省
本文索引：杨赟.<变量 1>[J].中国商论，2021（18）：-069.
中图分类号：F752.8 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）09（b）--04
经济增长和对外贸易之间存在的关系在学术界一直存在多种看法。随着全球向一个更加一体化和相互依存的世界经济体系方向发展，两者之间的依存关系日益明显，国内外涌起对这一领域研究的浪潮。经济增长和对外贸易之前的理论研究从亚当·斯密的绝对优势理论，发展到大卫·李嘉图的比较优势理论，提出只要一个国家可以有效率地生产另一个国家需要的产品或服务，进行不设障碍的对外贸易就是有利的。对于两者之间的关系，学界众说纷纭，例如对外贸易促进经济进步，或者是贸易规模的扩大，有的人则认为两者之间的促进关系是相互的。经济增长对一个地区经济发展主题的研究具有至关重要的作用。在全球化背景下研究对外贸易和经济增长之间的关系也存在重要意义。
关于这一主题，国外文献已经进行了不同层次的研究，诺克斯（1950）根据对19世纪英国与新移民地区经济发展原因的分析，提出19世纪国际贸易的发展是许多国家经济增长的主要原因。劳尔·普雷维什（1949）提出的中心—外围理论则认为经济全球化并没有消除中心国家与外围国家之間的产值差距，对外贸易扩大反而拖累了外围国家进步，是两者之间的不平等性进一步扩大[1]。
国内在对外贸易和经济增长关系方面的研究，姚丽芳（2001）通过出口总量分析法结合进口分解分析法对我国1980—2001年的外贸相关数据进行分析，根据研究结果，她认为外贸和国家经济发展两者之间有正向的拉动关系，在积极的财政政策下，经济增长对减缓贸易逆差也有一定的作用[2]。范柏乃等（2004）以国家统计局发布的1952—2001年统计数据为基础并利用回归模型进行实证分析，得出对外贸易和经济增长间互为因果关系，而且这种作用一般存在于进口贸易和经济增长之间，具体数值为1 ∶0.16[3]。林毅夫、李永军（2001）以1980年后的二十年间的我国国家统计数据为依托，进行了外贸与经济增长之间关系的实际测算，通过对传统国民收入恒等式为起点进行测算方法的改进，深入探讨出口和进口两个变量的性质，精确描述了外贸对经济增长的正的贡献率实际情况[4]。熊芬（2012）在VAR模型基础上，根据我国1978—2010年数据对对外贸易与经济增长之间的关系进行实证分析，得出两者之间存在长期均衡关系的结论，且出口对经济增长的贡献度比进口更大[5]。
江西省作为中国东南部的一大省份，临近长三角与珠三角，由于地理因素及历史遗留问题，对外贸易发展和内部经济情况一直处于不温不火的状态。近年来，随着周围省市经济发展的带动以及良好经济政策的施行，江西省借助这股发展势头努力进行对外贸易，改善省内经济情况。如图1所示，GDP与进出口存在同步上升趋势，但出口发展逐步放缓，与之相对的是进口贸易速率的稳步上升。因此，研究江西省对外贸易和经济增长之间的关系有利于研究江西省经济水平的发展方向。同时，随着全球化程度的进一步提升，国内国外双驱动大布局的基本形成，研究外贸也是一种有利于江西省在未来经济布局中找准自身定位的有效方法。
本文根据江西省宏观经济情况的实际经济数据，建立VAR模型，使用协整的方法立足于实际情况，分析进出口贸易和江西省的省内经济发展之间存在怎样的关系。
1 模型介绍和数据、变量的选取
1.1 VAR模型
Sims（1980）首先提出向量自回归（Vector Auto-Regressive，VAR）模型这一多变量数据分析方法，是一种用来分析联合内生变量之间的动态关系的方程组模型，即n个变量之间的相互影响关系。可用于经济形势的内生变量关系分析及预测。VAR模型的一般表现形式为：
Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+...+ApYt-p+εt （ t=1，2，...，T' ）[6]
其中， Yt是k维内生变量向量，p是滞后阶数，T是样本个数，k x k维矩阵A1， A2，...， Ap是要经过估计分析的系数矩阵，εt为k维扰动向量，上述相互间可同期相关，但与自身滞后值及等式右边变量不相关。
1.2 数据及指标选取
进行实证分析时，考虑到1996年是实施“九五”计划的第一年，为排除外因对数据序列平稳性造成的影响，收集1996年之后直到2019年的共23年数据为分析对象，该省生产总值用GDP表示，EX和IM分别代表江西省对外贸易的出口总值和进口总值，数据均来自《江西省统计年鉴》，以人民币（亿元）作为统计单位。同时为消除数据中可能存在的异方差等带来的剧烈波动，对变量取自然对数，分别用LGDP、LEX、LIM表示经济增长、出口、进口，使用的计量软件为Eviews 10.0，数据列表如表1所示。
2 实证分析
本文建立VAR模型，进行外贸与江西省经济发展关系分析步骤包括检验数据平稳性的单位根检验、构建根据滞后阶数p生成的VAR模型以及AR根是否稳定的测试，这一步要求佐以AR根检验实证图表。最后在VAR模型基础上进行Johansen协整检验以及Granger因果检验。
2.1 单位根检验 在进行协整检验之前，需要确定每个变量的单整阶数，并对变量进行平稳性检验。本文采用ADF方法，滞后阶数基于AIC与SC信息准则确定，通过Eviews10.0对LGDP、LEX、LIM进行单位根检验，结果如表2所示。
通过检验结果可以得知在5%的显著水平上，LGDP、LEX、LIM都是含有单位根的非平稳序列，但一阶差分序列DGDP、DLEX、DLIM在5%显著水平上拒绝原假设，接受不存在单位根，即这三个序列是平稳序列。在获得数据平稳这一分析结果后，表明目标数据可以进行滞后阶数的确定以及模型的建立。
2.2 VAR模型的建立
确定VAR模型变量，即LGDP、LEX、LIM后，通过AIC、SC及LR准则确定最优滞后阶数p，结果如表3所示。
如表3所示，滞后阶数3阶最符合选取的指标，即VAR（3），因此确定该模型在滞后阶数3阶的基础上构建。为保证脉冲响应函数的有效性，刻画AR特征根多项式逆根图，若VAR模型全部根的倒数都在单位圆内则该模型是稳定的，反之则不稳定。所有单位根都在图2所示单位圆内部，即表示VAR（3）是稳定的，可以支撑脉冲检验分析。
2.3 协整检验
在5%的显著水平上，LGDP、LEX、LIM均是一阶单整变量。通过JJ法做协整回归，运用Eviews10.0及滞后二期来检验是否存在正确的协整关系。
通过表4分析检验结果可知，在5%的置信水平原变量之间存在一个协整关系，即文章分析的三个主要对象：江西省经济增长、江西省进口贸易及出口贸易之间有相互影响的数量关系和内生依赖。
2.4 格兰杰因果关系检验
通过上文的检验结果，我们已经知道在三个主要研究对象之间有互相影响的协整关系，接下来要通过格兰杰因果检验方法来具体了解他们之间能否互为因果。主要检验思想为：如果x引起了y的变化，则x的变化应当发生在y的变化之前。实质是了解研究变量的滞后形式可不可以引入到其他变量方程当中。当滞后期为2时，结果如表5所示。
由检验结果可以看出，在5%的显著性水平上：
（1）江西省进口、出口贸易是经济增长的Granger原因，经济增长是出口的Granger原因。由于格兰杰因果检验假设了有关变量的预测信息全部包括在这些变量的时间序列当中，为此得出经济增长与出口贸易之间存在着双向影响关系。
（2）江西省出口贸易是进口贸易的弱Granger原因，而进口贸易是出口贸易的强Granger原因，说明相较之下进口贸易对出口贸易的影响更加明显。
2.5 脉冲响应分析
鉴于上文VAR（3）模型已经通过平稳性检验，可以使用脉冲响应分析对内生变量的数量关系进一步的分析，即描述一个t时期标准差冲击会对未来t+j时期通胀水平造成怎样的影响。在这个研究当中，t被设定为25，来和选取数据的时间区间保持一致。VAR模型运用脉冲响应函数实现了解随机扰动项一个标准差的变化对选取变量造成的影响的目的，如图3所示[7]。根据分析结果可知，当给进口一个冲击后，GDP获得明显的积极效果，表明进口在一定程度上对省内改善市场结构、焕发市场活力存在明显的作用，在第五年时达到峰值。随着时间的推移，贸易逆差的出现导致省内资源外流、对外债务增加，影响经济秩序的正常运行。当给予出口一个冲击后，经济增长在两年的短暂攀升后迅速呈现下降态势，即出口贸易增长给省内经济带来的影响是负向的，说明当前江西省已经存在明显的进出口不平衡问题且贸易顺差造成省内经济对外部依存度过高，省内经济发展空间狭窄，特别是出口商品的结构难以得到调整，过大贸易顺差极大地阻碍了省内金融业利率市场化的进程。
3 结语
本文通过使用VAR模型，结合江西省1996—2019年出口、进口和经济增长数据进行实证分析，得到以下三点结论与相应建议：
一是从长期分析结果来看，江西省对外贸易与经济增长之间存在着长期均衡关系，不同于仅出口对一省经济增长具有促进作用的传统观点，在样本数据选取的时期内，进口、出口贸易都对省内经济增长存在一定的影响，且出口贸易在消极方面对经济增长的影响更加明显。江西省政府应着力平衡进出口贸易，保证贸易政策的稳定性与长期性，完善外贸市场，特别是针对出口贸易的规划管理，适当减少第一产业贸易出口量，合理安排出口产品结构。第一产业贸易往往通过粗放的加工方式实现基础资源的大量销售，是人工和资源利用的极大浪费，江西省应尽快促进产业结构优化升级，培养核心竞争力，摆脱产业链后端基础生产为核心的产业地位。
二是进口与GDP之间的单向影响关系，说明江西省的对外出口生产还没有形成明显的规模经济效应，出口与经济增长之间虽然存在双向影响关系但逐渐拉大的贸易顺差使出口增长反而影响了省内经济的健康运行。从这一角度分析得知，江西省应尽快调整省内需求和省外需求的比重，对进口贸易加大投入，积极引进省内稀缺资源，加大对高新技术以及高精尖人才的引进，为省内经济均衡发展找准方向。同时要优化政府治理，特别是要建设利于人民产业进步的服务型政府，知识是推进省内治理体系现代化的必不可少的步骤。
三是事实上，无论是2020年年初获批的内陆开放型经济试验区还是最近的海峡两岸产业合作区，以及赣粤高铁经济带战略合作，江西省并不缺少政策利好。在防疫和外贸的双重压力下，2020年上半年江西省取得的进口、出口增速双居全国第一也是有力的证明。在对未来的发展规划当中，内陆开放型经济试验区这一建设蓝图不仅可以承接内外产业集群转移、推进科技创新体制改革，还能起到加强对外文化交流合作、打造开放平台等功能的作用，对于江西省这一联通长三角地区和粤港澳大湾区的国际经贸走廊来说，正是走出外贸发展泥淖，打破定位迷思的关键助力。站在疫情风波初息和世界經贸洪流交错的关键节点，政府抓住时机，意识到江西内部存在的发展力量分散、发展意识不一致等问题，用新时代进步的目光看待事物，进出口贸易天平倾斜等发展问题才可能得到有效解决。 參考文献
毕涛.基于协整方法和VAR模型的山东省FDI、经济增长及对外贸易的分析[J].山东经济，2007（4）：136-139.
姚丽芳.对外贸易对我国经济增长的贡献分析[J].统计研究，2001（9）：20-22.
范柏乃，王益兵.我国进口贸易与经济增长的互动关系研究[J].国际贸易问题，2004（4）：8-13.
林毅夫，李永军.必要的修正——对外贸易与经济增长关系的再考察[J].国际贸易，2001（9）：22-26.
熊芬.我国对外贸易与经济增长关系的实证分析[J].嘉应学院学报，2012（12）：42-47.
高铁梅.计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2006.
丁正良，纪成君.基于VAR模型的中国进口、出口、实际汇率与经济增长的实证研究[J].国际贸易问题，2014（12）：91-101.
An Empirical Study of the Relationship between Foreign Trade and Economic Growth Based on VAR Model
—— Taking the Data of Jiangxi Province from 1996 to 2019 as an Example
Jiangxi Science and Technology Normal University YANG Yun
Abstract： Based on the relevant data of Jiangxi Province from 1996 to 2016， this paper empirically analyzes the relationship between foreign trade and economic growth in Jiangxi province by means of VAR model， cointegration test， Granger causal relation test and impulse- response function analysis. By analyzing the results of data research， it is found that there is a long-term equilibrium relationship between economic growth and foreign trade in Jiangxi province， but import trade has a more obvious negative impact on economic growth than export trade. The widening trade surplus needs to be solved. Jiangxi Province should focus on balancing import and export trade， easing trade surplus and grasping policy advantages in the future in order to promote the sustainable and healthy development economy.
Keywords： VAR model; foreign trade; economic growth; Jiangxi Province