我国人工智能政策量化评价研究——基于PMC指数模型

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人工智能的高速发展离不开政策的推动。本文以4项国家级政策为基准,21个省市发布的59项人工智能政策为研究对象,通过构建包含10个一级变量和51个二级变量的PMC指数模型,结合各地区人工智能发展现状对其政策进行量化评价。研究结果表明,地区人工智能发展政策与中央政策存在差异,主要表现在保障措施、政策效力、政策领域、风险管控等方面。建议各省市通过完善政策内容,加强政策力度,提高中央与地区人工智能政策的一致性,夯实人工智能技术发展实施的理论和实践基础。
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