【摘 要】
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为实现电力生产数值分布的自组织分类，用SOM神经网络技术，以《中国工业统计年鉴》提供的我国各省区电力生产数据为学习和测试样本，训练和检测神经网络对我国各省区电力生产数值
【基金项目】
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本文受湖北省“十一五”教育科学发展规划项目资助,课题号：20068151
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为实现电力生产数值分布的自组织分类，用SOM神经网络技术，以《中国工业统计年鉴》提供的我国各省区电力生产数据为学习和测试样本，训练和检测神经网络对我国各省区电力生产数值分布的自组织分类。实验显示：经过1000步的训练，SOM神经网络矩阵映射重复操作归类相同率，在剔除特异结果后达到90％以上。这一结果证实，利用SOM神经网络技术，可以对我国各省区电力生产数据参数组合取值分布进行客观分类。
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