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这份报纸在网上与概括坡度为调整分类计划认为分类学习是算法。一条新奇能力独立人士途径被介绍。它验证尺寸的强壮的集中并且为 polynomially 腐烂的步尺寸产出令人满意的集中率。与坡度计划相比，这个算法在损失功能上需要仅仅不太另外的假设并且关于步尺寸和规则化参数的选择导出更强壮的结果。
ONLINE REGULARIZED GENERALIZED GRADIENT CLASSIFICATION ALGORITHMS
【摘 要】
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这份报纸在网上与概括坡度为调整分类计划认为分类学习是算法。一条新奇能力独立人士途径被介绍。它验证尺寸的强壮的集中并且为 polynomially 腐烂的步尺寸产出令人满意的集
【机 构】
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NingboUniversity,ShaoxingUniversity
【出 处】
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分析理论与应用：英文刊
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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Supported by the national NSF （10871226） of PRC.
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