ANFIS技术实现磁流变阻尼器的逆向建模及其应用

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提出一种利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)技术有效解决磁流变(MR)阻尼器所固有的高度非线性动特性问题的方法。基于ANFIS技术建立了对于工程应用至关重要的MR阻尼器的逆向智能模型,成功地辨识出描述其阻尼力-输入电压关系的逆向动特性。在此基础上提出了一种基于最优控制的智能半主动控制策略。数值仿真结果表明了所提出方法的有效性和实用性,将其应用于工程结构振动控制,能够取得良好的效果。
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