【摘 要】
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手机锂电池保护板在生产过程中需要利用视觉检测镍片角度偏差、折叠等各类缺陷，但由于镍片尺寸小且这些缺陷在灯光下会产生不同程度的反光，导致获得的镍片图像边缘不清晰。为此，本研究提出了一种基于Canny算子和双线性插值的高亮镍片边缘提取算法。首先对原始图像分割出感兴趣区域并进行灰度处理，再利用Canny算子提取其像素级边缘，最后用双线性插值法提取其亚像素级边缘。为验证该算法的有效性，将其与工程中常用的S
【基金项目】
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福建省区域发展项目（2020H4003）； 福建省自然科学基金（2021J011052）；
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手机锂电池保护板在生产过程中需要利用视觉检测镍片角度偏差、折叠等各类缺陷，但由于镍片尺寸小且这些缺陷在灯光下会产生不同程度的反光，导致获得的镍片图像边缘不清晰。为此，本研究提出了一种基于Canny算子和双线性插值的高亮镍片边缘提取算法。首先对原始图像分割出感兴趣区域并进行灰度处理，再利用Canny算子提取其像素级边缘，最后用双线性插值法提取其亚像素级边缘。为验证该算法的有效性，将其与工程中常用的Sobel边缘提取算法进行实验对比，计算边缘内部包含面积的像素数量、等级及边缘提取的时间，判断两类算法在精度和效率上的优劣。实验结果表明，基于Canny算子和双线性插值的高亮镍片边缘提取算法能精准提取镍片的亚像素边缘，提取的像素精度达到了0.1 pixel,平均边缘提取时间为0.835 s,比Sobel节省了20.57%的时间，能够满足工业生产的精度需求与效率要求。
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