【摘 要】
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Memetic算法是一种启发式搜索方法，常用于解决一些NP问题。本文通过对遗传Memetic算法的改进与优化，结合智能组卷问题的特点，提出一套完整的解决方案。算法使用Memetic算法框架，
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Memetic算法是一种启发式搜索方法，常用于解决一些NP问题。本文通过对遗传Memetic算法的改进与优化，结合智能组卷问题的特点，提出一套完整的解决方案。算法使用Memetic算法框架，全局搜索策略采用分段实数编码的遗传算法，融合了算法的交叉变异操作，局部搜索策略采用模拟退火算法，有效解决陷入局部最优问题。通过不同算法的对比实验表明。本文提出的Memetic算法能够快速高效地解决智能组卷问题，大大提升试卷生成质量，减少迭代次数，可快速获得最优解。
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