【摘 要】
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针对群推荐中存在的多粒度、犹豫性、模糊性语言信息问题,提出多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法.首先,提出多粒度犹豫模糊语言术语集的概念,定义其距离公
【机 构】
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合肥工业大学管理学院; 安徽新华学院信息工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目(71490725);国家自然科学基金项目(71371062);国家973计划项目(2013CB329603);安徽省教育厅重点自然科学项目(KJ2015A300)
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针对群推荐中存在的多粒度、犹豫性、模糊性语言信息问题,提出多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法.首先,提出多粒度犹豫模糊语言术语集的概念,定义其距离公式;然后,在多粒度犹豫模糊语言环境下,针对属性权重完全未知的情况,建立目标规划模型,利用拉格朗日方程求解,针对属性权重不完全未知的情况,建立线性规划模型求解;最后,通过算例计算和分析表明了上述模型求解权重问题是有效的.
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