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摘 要：目前，随着人们越来越重视自然生态环境的保护，国家加大了对林业方面的治理。林业的发展对于维护生态平衡是必不可少的一部分，林业的发展具有非常明显的优势，比如：净化空气质量、防止洪水灾害、防止沙尘暴、避免山体滑坡以及防御泥石流等，但是在林业发展的过程中出现了各种各样的问题，需要运用新的技术来防止林业有害生物的破坏，提高林业的健康快速发展。
关键词：新技术;林业;有害生物防治;运用
在林业发展的过程中，有害生物的破坏力极其强大，不仅抑制了树木的健康生长，还造成森林大面积出现灾害现象。有害生物的出现对于森林的生长是一种无烟无火的灾难。因此，根据现在的实际情况，相关部门应该提起重视，采取以“预防为主、综合治理”的工作方针开展实施具体工作，利用新的技术防止林业有害生物的破坏，减少森林病虫害的情况发生。
1 林业有害生物频发的主要原因
1.1 无法准确预测林业生物病虫害问题
在树木生长的过程中，经常会出现各种病虫害问题，不同种类的树木发生不同类型的病虫害问题。因此，治理林业的相关人员并不能准确无误地预测病虫害问题，更不能寻找出预防害虫的方案，林业发展受到了病虫害的严重威胁[1]。与此同时，我国的林业资源非常丰富且种类繁多，想要进行全面检查非常困难。
1.2 林业生物病虫害的地域分布广泛
近年来，有害生物对林业的发展起到了越来越严重的影响。由于我国的林业遍布整个国家，想要有针对性地治理有害病虫问题，在实际的实施过程中很难实现[2]。因为病虫害的治理需要根据当地的地理条件以及气候条件的情况进行不同程度的干预，另外，大多数地区由于环境气候的影響，生长的树木种类单一，病虫害会大面积地繁殖及扩散，造成林业治理困难。
2 新技术在林业有害生物防治中的运用
2.1 营林防治技术的应用
为了降低有害生物对林业发展的破坏，很多地区采取营林防治技术，避免出现病虫害的威胁破坏，这种营林防治技术主要是对育苗、植树、生长以及收获等一系列的防预干扰。具体的营林防治技术体现在以下几种：一是选取高质量的树种，增强其抵抗有害生物的繁殖，提高树木的抵抗能力;二是采取嫁接的方式，使林业系统恢复健康状态;三是根据地质条件以及环境气候选取多种类树种[3];四是定期养护森林，可以通过封山育林、修剪树木的方式增加林业防治能力;五是将受到病虫害严重的树木适当砍伐，减少传染给其他健康的树木，避免大量繁殖。
2.2 无人机在防治林业有害生物中的应用
我国林业发展区域范围较为广泛，仅依靠人工治理是远远不够的。现阶段，通过无人机的技术治理林业有害生物的发生是一项简单便捷的治理方式。无人机可以通过高空喷洒药物进行林业病虫害的治理，不仅提高了工作质量和效果，还大大减轻了人工喷洒药物的工作量。但是此项工作的投入规模、资金都很大，实施此项工作前必须做好准备事项。首先，确认受到病虫害林业的具体分布区域，可以通过雷达监测技术进行有害生物林业的分布情况，找出高密度的分布范围，减少无人机盲目喷洒药物的状况[4]。其次，无人机的飞行路线可以提前做好规划，具体规划行程根据林业有害生物的遍布区域进行制定。同时，在进行药物喷洒之前应该保证药物的数量，并保障药物在使用之前的质量效果，避免出现药物挥发情况的出现。最后，药物喷洒的宣传工作要做到位，在无人机喷洒药物时避免有人擅自闯进治理林业区域的范围内，以防危险出现。
2.3 数字化技术的应用
我国林业分布的特点具有广泛性、面积差异较大，所以在治理林业病虫害的问题时，只依靠人工治理是远远不够的，治理效果根本达不到要求。因此，采用数字化技术治理林业病虫害的问题势在必行。现阶段，我国对数字化信息技术在林业治理方面加大研究，通过数字化技术的有效运用，不仅提升了林业有害生物的防治效率和质量，还可以清晰明了、直观观察我国的整体林业资源情况，工作人员可以通过观察结果以及监测数据，判断林业生态环境是否处于健康状态，及时预测问题发生的根源，从而有效采取预防措施[5]。
2.4 遥感技术的应用
遥感技术是一种新型的远程观察技术，不仅能具体分析出林木的特性、状态，还能对整个区域的林业状态进行拍摄记录。在20世纪90年代，我国已经开始研究并使用这种技术，遥感技术可以根据拍摄的图像进行系统处理，准确判断出林业有害生物的遍布区域。
综上所述，在我国社会效益、经济效益、生态效益协同发展的过程中，林木产业发挥着极其重要的作用。因此，林业受到有害生物的侵害时，相关部门应该及时进行防御治理工作，避免林业有害生物大面积问题的发生，确保我国生态环境的健康发展。
参考文献：
[ l ] 马莉.林业有害生物防治工作现状及其对策[J].中国农业
信息，2015（7）：60.
[ 2 ] 张应轩，丘建生.新技术在林业有害生物防治中的应用[J].
现代园艺，2014（4）：67-68.
[ 3 ] 兰永平.新技术在林业有害生物防治中的应用分析[J].农
技服务，2015，32（5）：12-13.
[ 4 ] 关百均.21世纪初世界林业科技发展趋势[J].世界林业研
究，2011，5（4）：56-57.
[ 5 ] 湛忠义.生物防治新技术在林业有害生物防治中的应用[J].
大科技，2015，4（1）：36-37.
关键词：新技术;林业;有害生物防治;运用
在林业发展的过程中，有害生物的破坏力极其强大，不仅抑制了树木的健康生长，还造成森林大面积出现灾害现象。有害生物的出现对于森林的生长是一种无烟无火的灾难。因此，根据现在的实际情况，相关部门应该提起重视，采取以“预防为主、综合治理”的工作方针开展实施具体工作，利用新的技术防止林业有害生物的破坏，减少森林病虫害的情况发生。
1 林业有害生物频发的主要原因
1.1 无法准确预测林业生物病虫害问题
在树木生长的过程中，经常会出现各种病虫害问题，不同种类的树木发生不同类型的病虫害问题。因此，治理林业的相关人员并不能准确无误地预测病虫害问题，更不能寻找出预防害虫的方案，林业发展受到了病虫害的严重威胁[1]。与此同时，我国的林业资源非常丰富且种类繁多，想要进行全面检查非常困难。
1.2 林业生物病虫害的地域分布广泛
近年来，有害生物对林业的发展起到了越来越严重的影响。由于我国的林业遍布整个国家，想要有针对性地治理有害病虫问题，在实际的实施过程中很难实现[2]。因为病虫害的治理需要根据当地的地理条件以及气候条件的情况进行不同程度的干预，另外，大多数地区由于环境气候的影響，生长的树木种类单一，病虫害会大面积地繁殖及扩散，造成林业治理困难。
2 新技术在林业有害生物防治中的运用
2.1 营林防治技术的应用
为了降低有害生物对林业发展的破坏，很多地区采取营林防治技术，避免出现病虫害的威胁破坏，这种营林防治技术主要是对育苗、植树、生长以及收获等一系列的防预干扰。具体的营林防治技术体现在以下几种：一是选取高质量的树种，增强其抵抗有害生物的繁殖，提高树木的抵抗能力;二是采取嫁接的方式，使林业系统恢复健康状态;三是根据地质条件以及环境气候选取多种类树种[3];四是定期养护森林，可以通过封山育林、修剪树木的方式增加林业防治能力;五是将受到病虫害严重的树木适当砍伐，减少传染给其他健康的树木，避免大量繁殖。
2.2 无人机在防治林业有害生物中的应用
我国林业发展区域范围较为广泛，仅依靠人工治理是远远不够的。现阶段，通过无人机的技术治理林业有害生物的发生是一项简单便捷的治理方式。无人机可以通过高空喷洒药物进行林业病虫害的治理，不仅提高了工作质量和效果，还大大减轻了人工喷洒药物的工作量。但是此项工作的投入规模、资金都很大，实施此项工作前必须做好准备事项。首先，确认受到病虫害林业的具体分布区域，可以通过雷达监测技术进行有害生物林业的分布情况，找出高密度的分布范围，减少无人机盲目喷洒药物的状况[4]。其次，无人机的飞行路线可以提前做好规划，具体规划行程根据林业有害生物的遍布区域进行制定。同时，在进行药物喷洒之前应该保证药物的数量，并保障药物在使用之前的质量效果，避免出现药物挥发情况的出现。最后，药物喷洒的宣传工作要做到位，在无人机喷洒药物时避免有人擅自闯进治理林业区域的范围内，以防危险出现。
2.3 数字化技术的应用
我国林业分布的特点具有广泛性、面积差异较大，所以在治理林业病虫害的问题时，只依靠人工治理是远远不够的，治理效果根本达不到要求。因此，采用数字化技术治理林业病虫害的问题势在必行。现阶段，我国对数字化信息技术在林业治理方面加大研究，通过数字化技术的有效运用，不仅提升了林业有害生物的防治效率和质量，还可以清晰明了、直观观察我国的整体林业资源情况，工作人员可以通过观察结果以及监测数据，判断林业生态环境是否处于健康状态，及时预测问题发生的根源，从而有效采取预防措施[5]。
2.4 遥感技术的应用
遥感技术是一种新型的远程观察技术，不仅能具体分析出林木的特性、状态，还能对整个区域的林业状态进行拍摄记录。在20世纪90年代，我国已经开始研究并使用这种技术，遥感技术可以根据拍摄的图像进行系统处理，准确判断出林业有害生物的遍布区域。
综上所述，在我国社会效益、经济效益、生态效益协同发展的过程中，林木产业发挥着极其重要的作用。因此，林业受到有害生物的侵害时，相关部门应该及时进行防御治理工作，避免林业有害生物大面积问题的发生，确保我国生态环境的健康发展。
参考文献：
[ l ] 马莉.林业有害生物防治工作现状及其对策[J].中国农业
信息，2015（7）：60.
[ 2 ] 张应轩，丘建生.新技术在林业有害生物防治中的应用[J].
现代园艺，2014（4）：67-68.
[ 3 ] 兰永平.新技术在林业有害生物防治中的应用分析[J].农
技服务，2015，32（5）：12-13.
[ 4 ] 关百均.21世纪初世界林业科技发展趋势[J].世界林业研
究，2011，5（4）：56-57.
[ 5 ] 湛忠义.生物防治新技术在林业有害生物防治中的应用[J].
大科技，2015，4（1）：36-37.