基于NSGA-Ⅱ的涡旋压缩机动平衡优化

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针对现有涡旋压缩机动平衡性能差的问题,提出一种新的优化方法。在考虑气体力作用的前提下,分析影响动平衡性能的因素。并在此基础上选择将主副轴承的支反力作为优化目标,将平衡块的几何尺寸及周向位置等作为优化变量。采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对此多目标优化问题进行求解,利用多体动力学方法验证优化解。结果表明:提出的方法简单易行,可有效降低轴承负载,提高动平衡性能。
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