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考虑到支持向量机强大的泛化能力,运用支持向量机技术预测了成都市近期和中期物流量.研究表明,随着样本数据的增加,支持向量机的预测值与实际值间的相对误差总体呈下降趋势,并且与多元线性回归方法相比,支持向量机具有较高的预测精度,证明了支持向量机用于物流量预测的有效性.
基于支持向量机的物流量预测——以成都市为例
【摘 要】
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考虑到支持向量机强大的泛化能力,运用支持向量机技术预测了成都市近期和中期物流量.研究表明,随着样本数据的增加,支持向量机的预测值与实际值间的相对误差总体呈下降趋势,
【机 构】
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中国中铁二院工程集团有限责任公司,西南交通大学经济管理学院
【出 处】
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交通标准化
【发表日期】
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2014年15期
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