【摘 要】
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社会调查的传统抽样方法是在抽样框内进行,无法查看抽样结果的空间分布并评价抽样结果的合理性。针对此问题,本文提出了一种社会调查的空间抽样方法,首先将抽样数据空间可视
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院; 地球空间信息技术协同创新中心; 武汉大学社会学系;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41471326);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2042015kf0183)
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社会调查的传统抽样方法是在抽样框内进行,无法查看抽样结果的空间分布并评价抽样结果的合理性。针对此问题,本文提出了一种社会调查的空间抽样方法,首先将抽样数据空间可视化,结合抽样框确定抽样的限定条件,然后利用GIS技术将抽样结果空间可视化,最后利用最邻近指数法评判抽样结果的空间分布均衡性,从而优化样本选取方案。本文在武汉市中心城区中选择洪山区和江岸区为研究区域,使用武汉市2011年的人口普查数据进行实验,得到抽样框要求下的最佳抽样方案,将抽样结果最邻近指数的置信度设为95%,不断增加样区所需抽取样本数量进行实验,找出每个研究区域下最合适的样本数量,从而对抽样框的设计提出了改进建议。
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