【摘 要】
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传统的机器人导航系统在复杂的地形环境中常常无法引导机器人躲避突然出现的障碍物，无法精准采集数据;为此提出一种改进RBPF算法的轮式机器人SLAM导航系统，对系统硬件和软件进行设计;改进RBPF算法是一种滤波算法，将激光雷达与里程计的信息作为提议分布，提高了导航精度;系统硬件主要由导航功能模块、底盘驱动模块、控制模块组成，利用RPLIDAR A1型激光雷达设计导航功能模块，并设计底盘驱动模块和控制模
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传统的机器人导航系统在复杂的地形环境中常常无法引导机器人躲避突然出现的障碍物，无法精准采集数据;为此提出一种改进RBPF算法的轮式机器人SLAM导航系统，对系统硬件和软件进行设计;改进RBPF算法是一种滤波算法，将激光雷达与里程计的信息作为提议分布，提高了导航精度;系统硬件主要由导航功能模块、底盘驱动模块、控制模块组成，利用RPLIDAR A1型激光雷达设计导航功能模块，并设计底盘驱动模块和控制模块;软件设计中，以改进RBPF算法为基础，设计了轮式机器人SLAM导航系统的实现程序，应用算法代入的方式加强了普通轮式机器人导航算法对粒子计算与卡尔曼滤波的敏感程度;实验结果表明，在有障碍物的室内场景中，与传统滤波算法以及基于软件库系统相比，改进RBPF算法规划的路径更短，导航错误点出现率降低了30%左右。
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