论文部分内容阅读
为了实现灰度图像增强的优化,采用灰度数学形态学的基本原理对灰度图像进行增强转换,在原有单一尺度的基础上,应用了多尺度灰度图像的增强算法。根据图像的亮、暗细节特征,动态调整不同尺度值下亮、暗细节特征的权值,选取最优亮、暗细节比例重构图像,通过仿真发现使用灰度数学形态学下对多尺度灰度图像增强后的图像细节突出、信息含量增加,图像综合质量明显好转。