【摘 要】
：
网络的迅速发展为人们提供了自由、开放的交互方式,互联网服务已经成为大众日常生活的重要组成部分,如何评价表征节点交互的可信度已成为网络应用的核心问题之一。由于开放式
【机 构】
：
江西理工大学理学院,嘉兴学院数理与信息工程学院
【基金项目】
：
本文受国家自然科学基金项目(61462036,61572014,61702224),浙江省自然科学基金项目(LY16F020028,LQ15F010008,LY15F020040)资助
论文部分内容阅读
网络的迅速发展为人们提供了自由、开放的交互方式,互联网服务已经成为大众日常生活的重要组成部分,如何评价表征节点交互的可信度已成为网络应用的核心问题之一。由于开放式网络环境具有匿名性、随机性和动态性等特点,用户在网络中选择目标节点进行交互时面临诸多风险,因此基于节点交互行为的信任评价机制成为抑制网络恶意虚假行为的有效策略机制。首先,概述信任的相关性质,根据网络节点间的交互行为及其产生的信任关系特征,形式化定义与构建信任网络。其次,分析信任机制的框架体系,依次讨论信任机制在P2P网络、电子商务、社会网络中的研究要点与安全威胁。最后,重点对比分析不同领域中的典型信任模型,详述其抗攻击效用与不足,从改进模型算法、提高模型抗攻击能力等方面指出信任机制在未来的研究方向。
其他文献
目标检测是计算机视觉领域中的一个研究热点。近年来,深度学习中的卷积神经网络在目标检测任务上表现突出。文中综述了深度学习在目标检测技术中的研究进展。首先,介绍了目标检测的两种方法和常用数据集,并分析了基于深度学习的方法在目标检测任务上所具有的优势。其次,根据深度学习的目标检测方法的发展过程,介绍了该方法所使用的经典卷积神经网络模型,并分析了各网络模型的特点。然后,从获取特征的能力、检测的速度及所使用
MapReduce作为一种分布式编程模型,被广泛应用于大规模和高维度数据集的处理中。其采用原始Hash函数划分数据,当数据分布不均匀时,常会出现数据倾斜的问题。基于MapReduce的
尿沉渣空间环境的复杂性,导致采集的有形成分图像存在较多冗余信息,提取有效的图像信息变得较为困难,进而使得识别系统需要处理的数据量十分巨大。虽然BP神经网络算法的串行
传统的人脸识别模型采用离线方式进行训练,同时由于人脸特征维数较高导致算法的实时性不足。文中分别从人脸特征与分类器两方面来构建快速的人脸识别算法。首先使用SDM(Supervised Descent Method)算法进行人脸特征点定位,提取每个人脸特征点邻域内的局部(Multi Block-Center Symmetric Local Binary Patterns,MB-CSLBP)特征,并将所
目前,连续手语识别的最大难点在于如何对其中包含的词汇进行有效分割。本文将关键动作看作手语的基元,提出了一种基于关键动作双重转移概率的连续手语识别算法。在获得连续手语基元序列的前提下,根据相邻基元的词内及词间转移关系,可以有效地寻找到词汇边界,从而对基元序列做分割,并逐一识别出各基元分组的候选词汇。最后,根据不同基元分组的候选词汇间的转移概率,计算出对应合成句子的概率,并按照最大概率原则输出连续手语
目前,以比特币和以太坊为代表的区块链系统已经日趋成熟,区块链技术成为学术界与工业界的研究热点。然而,这些区块链系统在实际应用中因数据存储模式限制而普遍面临着查询功
手语识别是打破聋人和健听人之间交流障碍的有效途径。中国手语一般可以分为手势语和手指语,手势语因为地区性和个体差异性导致种类和变化繁多,识别相对困难,所以需要不断学习和训练;手指语通过拼音字母的表现形式给出结果,表达具有确定性,尤其在姓名、特殊含义、抽象表达方面效果明显。手语识别中,大部分的研究主要聚焦于某种手势,围绕手形、方向、位置和运动轨迹等关键特征,并结合某些学习算法来提升识别的准确率,然而最
中断/延迟容忍网络(Disruption/Delay Tolerant Network,DTN)是从Ad-hoc网络中抽象出来的一种全新的网络模型。与传统的无线移动自组织网络不同,该网络模型的应用场景具有高
深度学习是基于图像的交通标志检测和识别处理的研究热点,已取得了显著的效果。针对基于车载视频的交通标志检测和识别处理问题,文中根据图像序列的帧间时空连续关系构建了时空关系模型(Spatiotemporal Model,STM),并与多尺度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)相结合,提出了一种基于时空卷积神经网络(Spatiotemporal-CNN,ST
随着数字图像处理技术的广泛应用,数字图像处理软件在给人们的工作和生活带来便利的同时,由恶意篡改图像所引发的一系列社会问题也亟待解决,因此能够对图像的真实性和完整性进行判断的数字图像取证技术显得尤其重要。篡改图像必然会经过重压缩这一步骤,因此数字图像重压缩检测能够为数字图像取证提供强有力的辅助依据。文中对数字图像重压缩检测研究进行了系统的梳理,提出了数字图像重压缩检测的技术框架,详细阐述了无损图像压