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针对新闻评论情感观点判定准确率低的问题,提出基于信息增益特征选择和支持向量机的情感分类方法.该方法首先将评论文本信息数字化为向量空间模型,采用信息增益方法选择文本权重特征向量中分类贡献度高的向量,将其作为支持向量机的输入,用于判定文档的最终观点.实验结果表明,相比于传统机器学习方法该算法具有较高的分类准确率.