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摘要：环境监测数据是环境评价和环境污染治理方案中最为重要的数据样本。本文结合实践经验，对环境监测数据的准确性审核提出较为有效的几个措施，为广大环境监测人员提供参考。
关键词：环境监测数据；准确性审核；措施
中图分类号：B845.6 文献标识码：A 文章编号：
一、环境监测数据审核的概念及实施关键
随着我国建设项目管理制度的不断完善，目前已经形成一套完整的环境评价、环境监测、环境管理、环境执法体系，可以为社会公众提供较为及时、高效、准确、权威的环境监测数据。但由于环境监测属于一项长期性与短期行为互补的工作，存在着人为误差以及客观环境影响等多种因素影响，对监测数据收集造成影响，形成数据误差，出现数据异常的情况。环境监测数据审核，需要富有长期工作经验的工作人员，利用程序软件及审核平台，从大量环境监测数据里剔除异常数据，形成较为科学的分析报告，进而得出合理而准确的结论。而发现和判别异常数据，并对其进行合理分析，是环境监测数据审核的重要内容简介，也是体现环境评价分析报告价值的重要组成部分。
环境监测数据审核的实施关键主要有以下几点：①代表性。②准确性。③精密性。④可比性。⑤完整性。在进行环境监测数据准确性审核时，必须严格按照这五个实施关键点，对照环境监测过程中相互制约的各个干扰环节进行审核和分析，才能保证监测数据的准确性及可靠性。
二、环境监测数据产生误差的原因分析
环境监测数据产生误差的原因主要集中在人为因素及客观因素这两个方面。人为因素主要有：由于环境监测体系的不完整、监管不到位、监测人员水平及责任心不强等原因，出现人为修改监测数据或者不检、漏检等现象。而客观因素则主要体现在监测硬件的落后，大部分的监测站都还存在人力取点取样的情况，监测能力及监测水平不高，相应的自动化数据获取能力差、缺乏数据记录及数据分析的可靠硬件措施。
鉴于以上两大数据误差原因，不仅要加强环境监测数据的获取流程的管理控制，避免出现人为的误差，保证环境监测数据的原始性和准确性。继而采用科学的审核手段，对环境监测数据实行三级审核，从数据的原始性、规范性、时效性、合格性和完整性等方面进行审核，保证监测数据的质量，保证监测数据准确性和公正性。
三、审核监测数据的代表性
环境监测数据是否具有代表性，是审核数据的最重要指标。在实践工作中，必须采集到具有代表性的样品数据，根据其数据结果进行分析和比较，才能产生具有代表性和价值的分析数据。虽然目前样品采集仪器越发精密、分析方法也更为科学和精确，但是如果是采用人为观测或者数据读取记录，则不可避免的出现人为误差。
比如在环境监测采样过程中，如果采样人员在废水采样时，没有同时进行样品采集和瞬时流量测定，而只是简单进行了样品采集而选取了稳定流量；或者在浮标法测流时，测量的距离和次数达不到规定要求等情况。类似这样的不符合规范的样品采集，影响了监测数据的代表性，也必然给监测数据带来较大的误差，不能反应监测的总体情况。
在进行这类环境监测数据审核时，审核人员应着重审核在原始环境中采集样品时的采样记录是否具有原始性和真实性。在考察监测数据记录的代表性时，还要注意考察是否有采集时周围环境的偶然性因素以及人为因素影响的记录。
四、审核监测数据的准确性
监测数据样本的准确性主要表现在其原始性、规范性和时效性三个方面。在环境监测中，记录的原始性代表着最真实的记录数值。而记录的规范性是指根据程序进行采集、记录和整理。由于大气、水体环境污染等存在着一些突发性因素，因此在监测数据出现异常时，更应及时准确的记录在案，以保障监测数据及环境评价分析报告的有效性。
在进行环境监测数据准确性审核时，一般会采用同组同样本的实验室数据进行校对检测来进行校核。同时考察数据记录的时间点以及规范性，如果发现数据记录出现小数点精确性不足或者时效性缺失的问题，必须对数据的准确性及涵盖范围做出说明。不准确的监测数据不应作为环境评价报告的组成部分，而仅只能作为参考。如果同组数据中出现矛盾，则应重做数据监测。
五、审核监测数据的精密性
监测数据准确性审核中，针对监测数据精密性的审核是最为重要的内容。首先要审核实验室测试用仪器的精度符合规范要求，还要特别注意是否依照国家技术及行业规范对每一批的样品进行了严格的测试。此外，有没有按照规范要求采用校核手段进行样品测试，比如说对一定比例的样品进行平行分析、密码样本分析测试等。此外还应审核相应的实验室内质量控制内容，充分审核数据的严密性及空白实验值的大小和分散程度，这样才能保证监测数据的精密性。
六、审核监测数据的可比性
可比性分析是环境监测数据准确性审核较为直观的一环。对于选取具有可比性的项目及分析数据进行比对分析，在相同的时间段和时间点而又由不同的监测站点及监测人员提供的监测数据，则可以非常直观的探查出异常数据。这种数据比对，可以涵盖环境监测数据的采样、监测、数据处理等全过程，是一种以外部校核为手段的准确性审核。在进行比对性分析审核时，不仅要对同类型的数据进行参照比对，也可以对相同的样品或者同组的样品进行比对分析。此外，要善于利用类同监测对象的环境统计资料作类比分析，比如两个工厂产品相同，工艺条件相似，其污染物性质、成分、排污状况大致都在一个范围波动，将两个工厂的污染源监测数据进行比对审核，则更为容易进行综合分析和准确性审核。
七、审核监测数据的完整性
根据环境监测的目的以及监测预案的不同，环境监测可分为环境质量现状监测、污染源监督监测、环评监测以及建设项目竣工验收监测等不同阶段的监测。而针对不同的监测内容及监测阶段，所采用的监测方法及规范要求也不尽相同。在某些特殊的环境监测项目中，需要针对项目做不同程度及深度的环境监测，采用的监测要素、数据分析方法、监测频率次数以及记录描述要点都会有所不同。因此在审核监测数据完整性时，应以国家及行业规范为准绳，同时针对项目的特殊性，依照既定的环境监测预案进行数据完整性的审核。比如说在进行工业废水监测中，不同类型的排污企业其必检的项目应该是一样的，但是根据行业的不同，其单项应有侧重点和着重性。而不能因为行業特殊性取消其中一些个人认为不具有监测价值的项目，出现漏检漏查漏报的情况。一旦出现监测数据的缺漏，则应重新监测全部数据，而不能补充监测，使得监测数据出现时间和空间上的断层，导致监测数据的整体误差。
八、结束语
环境监测数据审核是环境监测数据处理及环境评价分析报告编写的重要内容，因此在进行监测数据准确性审核时，需要根据“五性”原则，依照国家规范及行业规定对监测数据进行审核及筛除，选取符合真实情况的数据记录进行报告分析。审核人员应当不断加强业务知识的学习，以严谨的科学态度认真对待每一个环节的环境监测数据，以保证数据审核的质量。
参考文献：
[1]黄鹏飞.环境监测数据的审核[J].北方环境.2011年第07期
[2]王艳芳.环境监测数据审核简析[J].河北水利.2005年第05期
[3]张凡.浅谈环境监测数据审核[J].甘肃科技.2012年第02期
个人简介：彭燕, 女（壮族）， 广西上林人，助理工程师， 从事环境监测工作。
关键词：环境监测数据；准确性审核；措施
中图分类号：B845.6 文献标识码：A 文章编号：
一、环境监测数据审核的概念及实施关键
随着我国建设项目管理制度的不断完善，目前已经形成一套完整的环境评价、环境监测、环境管理、环境执法体系，可以为社会公众提供较为及时、高效、准确、权威的环境监测数据。但由于环境监测属于一项长期性与短期行为互补的工作，存在着人为误差以及客观环境影响等多种因素影响，对监测数据收集造成影响，形成数据误差，出现数据异常的情况。环境监测数据审核，需要富有长期工作经验的工作人员，利用程序软件及审核平台，从大量环境监测数据里剔除异常数据，形成较为科学的分析报告，进而得出合理而准确的结论。而发现和判别异常数据，并对其进行合理分析，是环境监测数据审核的重要内容简介，也是体现环境评价分析报告价值的重要组成部分。
环境监测数据审核的实施关键主要有以下几点：①代表性。②准确性。③精密性。④可比性。⑤完整性。在进行环境监测数据准确性审核时，必须严格按照这五个实施关键点，对照环境监测过程中相互制约的各个干扰环节进行审核和分析，才能保证监测数据的准确性及可靠性。
二、环境监测数据产生误差的原因分析
环境监测数据产生误差的原因主要集中在人为因素及客观因素这两个方面。人为因素主要有：由于环境监测体系的不完整、监管不到位、监测人员水平及责任心不强等原因，出现人为修改监测数据或者不检、漏检等现象。而客观因素则主要体现在监测硬件的落后，大部分的监测站都还存在人力取点取样的情况，监测能力及监测水平不高，相应的自动化数据获取能力差、缺乏数据记录及数据分析的可靠硬件措施。
鉴于以上两大数据误差原因，不仅要加强环境监测数据的获取流程的管理控制，避免出现人为的误差，保证环境监测数据的原始性和准确性。继而采用科学的审核手段，对环境监测数据实行三级审核，从数据的原始性、规范性、时效性、合格性和完整性等方面进行审核，保证监测数据的质量，保证监测数据准确性和公正性。
三、审核监测数据的代表性
环境监测数据是否具有代表性，是审核数据的最重要指标。在实践工作中，必须采集到具有代表性的样品数据，根据其数据结果进行分析和比较，才能产生具有代表性和价值的分析数据。虽然目前样品采集仪器越发精密、分析方法也更为科学和精确，但是如果是采用人为观测或者数据读取记录，则不可避免的出现人为误差。
比如在环境监测采样过程中，如果采样人员在废水采样时，没有同时进行样品采集和瞬时流量测定，而只是简单进行了样品采集而选取了稳定流量；或者在浮标法测流时，测量的距离和次数达不到规定要求等情况。类似这样的不符合规范的样品采集，影响了监测数据的代表性，也必然给监测数据带来较大的误差，不能反应监测的总体情况。
在进行这类环境监测数据审核时，审核人员应着重审核在原始环境中采集样品时的采样记录是否具有原始性和真实性。在考察监测数据记录的代表性时，还要注意考察是否有采集时周围环境的偶然性因素以及人为因素影响的记录。
四、审核监测数据的准确性
监测数据样本的准确性主要表现在其原始性、规范性和时效性三个方面。在环境监测中，记录的原始性代表着最真实的记录数值。而记录的规范性是指根据程序进行采集、记录和整理。由于大气、水体环境污染等存在着一些突发性因素，因此在监测数据出现异常时，更应及时准确的记录在案，以保障监测数据及环境评价分析报告的有效性。
在进行环境监测数据准确性审核时，一般会采用同组同样本的实验室数据进行校对检测来进行校核。同时考察数据记录的时间点以及规范性，如果发现数据记录出现小数点精确性不足或者时效性缺失的问题，必须对数据的准确性及涵盖范围做出说明。不准确的监测数据不应作为环境评价报告的组成部分，而仅只能作为参考。如果同组数据中出现矛盾，则应重做数据监测。
五、审核监测数据的精密性
监测数据准确性审核中，针对监测数据精密性的审核是最为重要的内容。首先要审核实验室测试用仪器的精度符合规范要求，还要特别注意是否依照国家技术及行业规范对每一批的样品进行了严格的测试。此外，有没有按照规范要求采用校核手段进行样品测试，比如说对一定比例的样品进行平行分析、密码样本分析测试等。此外还应审核相应的实验室内质量控制内容，充分审核数据的严密性及空白实验值的大小和分散程度，这样才能保证监测数据的精密性。
六、审核监测数据的可比性
可比性分析是环境监测数据准确性审核较为直观的一环。对于选取具有可比性的项目及分析数据进行比对分析，在相同的时间段和时间点而又由不同的监测站点及监测人员提供的监测数据，则可以非常直观的探查出异常数据。这种数据比对，可以涵盖环境监测数据的采样、监测、数据处理等全过程，是一种以外部校核为手段的准确性审核。在进行比对性分析审核时，不仅要对同类型的数据进行参照比对，也可以对相同的样品或者同组的样品进行比对分析。此外，要善于利用类同监测对象的环境统计资料作类比分析，比如两个工厂产品相同，工艺条件相似，其污染物性质、成分、排污状况大致都在一个范围波动，将两个工厂的污染源监测数据进行比对审核，则更为容易进行综合分析和准确性审核。
七、审核监测数据的完整性
根据环境监测的目的以及监测预案的不同，环境监测可分为环境质量现状监测、污染源监督监测、环评监测以及建设项目竣工验收监测等不同阶段的监测。而针对不同的监测内容及监测阶段，所采用的监测方法及规范要求也不尽相同。在某些特殊的环境监测项目中，需要针对项目做不同程度及深度的环境监测，采用的监测要素、数据分析方法、监测频率次数以及记录描述要点都会有所不同。因此在审核监测数据完整性时，应以国家及行业规范为准绳，同时针对项目的特殊性，依照既定的环境监测预案进行数据完整性的审核。比如说在进行工业废水监测中，不同类型的排污企业其必检的项目应该是一样的，但是根据行业的不同，其单项应有侧重点和着重性。而不能因为行業特殊性取消其中一些个人认为不具有监测价值的项目，出现漏检漏查漏报的情况。一旦出现监测数据的缺漏，则应重新监测全部数据，而不能补充监测，使得监测数据出现时间和空间上的断层，导致监测数据的整体误差。
八、结束语
环境监测数据审核是环境监测数据处理及环境评价分析报告编写的重要内容，因此在进行监测数据准确性审核时，需要根据“五性”原则，依照国家规范及行业规定对监测数据进行审核及筛除，选取符合真实情况的数据记录进行报告分析。审核人员应当不断加强业务知识的学习，以严谨的科学态度认真对待每一个环节的环境监测数据，以保证数据审核的质量。
参考文献：
[1]黄鹏飞.环境监测数据的审核[J].北方环境.2011年第07期
[2]王艳芳.环境监测数据审核简析[J].河北水利.2005年第05期
[3]张凡.浅谈环境监测数据审核[J].甘肃科技.2012年第02期
个人简介：彭燕, 女（壮族）， 广西上林人，助理工程师， 从事环境监测工作。