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[摘 要]伴随着科技的迅猛发展，人工智能在电气工程自动化中的应用也越来越广泛。可以说，人工智能在电气自动化中的运用使得其自动化的优势得到了充分有效的发挥。本文就人工智能的相关概念以及其在电气工程自动化中的应用进行了相关的深入分析与探讨。
[关键词]人工智能；电气工程自动化；概念；应用研究
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）42-0173-01
一、人工智能的相关概念
20世纪50年代，人工智能这一概念首次被提出，到目前为止，人工智能在相关领域上的研究及应用已经取得了一定的成就。与其他技术相对比，人工智能的研究范围相对较宽泛，其研究会涉及到许多截然不同的领域。人工智能的研究包含对机器的感知、思维及行为能力这三个方面，可以说，人工智能在运用方面主要体现其自动化的特点，也就是说在一定程度上让使用的机器能够体现出人的意志，进而进一步加强对于机器的自动化控制。但人工智能始终不是人的智能，其不可能凌驾于人的智慧之上，始终要受到人的控制和指挥。人工智能在运用到电气工程之后使得电气工程的自动化程度大大提升，生产效率也得到了显著的提高，这也为产业结构的调整和优化提供了有力的支撑。
二、人工智能运用于电气工程的优势
1.其他因素对其影响相对较小
与传统控制器相对比，电气自动化中的人工智能设计并不需要获取较为精确的动态模型，同时其对相关参数及环境也没有特殊的要求及条件，可以说，其整体上受到外界的影响较小。
2.具备一致性的特征
一般情况下，传统的控制方法的运用主要是针对某种特定的目标及相应的设计，而一旦改变其控制对象，这种控制方法的控制效果就会出现不同程度上的下降。与传统控制方法相比较，人工智能控制在电气工程中的运用却体现出一定的一致性，运用这种控制方法，不仅在向系统内输入不同数据时可以产生很高的估计，同时其在控制过程中可以忽略掉一些影响因素。另外，运用智能化设定的相关程序还可以进一步提高产品的规范化程度，进而保证产品相应性能的一致性特征。
3.涉及到的相应参数易于调节
与传统意义上的控制器相对比，人工智能控制在调整参数方面更加便捷，同时其操作过程也相对简单。依照相关合理的数据，人工智能可以运用语言和相应的信息对参数进行设定，此外，设定好的参数也可以适时根据相关情况进行进一步的拓展及修改，可以说，这一过程显得十分方便快捷。人工智能控制对相关参数的适当调整，对于进一步改善与提高智能函数的性能有着积极的作用和意义。
4.实施过程中出现的误差相对较小
与传统控制方法相对比，人工智能技术因其抗干扰能力较强在运用过程中相对不容易受到外界相关因素的影响，为此系统之前设定的相应参数在操作实施过程和环节中一般不会发生改变，也就是说这些参数会一直保持一个较为固定的数值上，所以就不会出现理论值与实际值相差较多的情况。
5.资源的有效节约
传统的电气操作环节中势必会涉及到很多相应的电气设备，诸如线路、机器等，由于需要的相关设备相对较多，难免会造成设备摆放混乱的局面，这也就意味着相关设备周围需要配置相应的清理人员，可以说，这是一项不可忽视的繁重工作，为此需要投入大量的人力物力资源，就这一方面而言，人工智能不仅可以使电气操作环节对相关设备的依赖度大大降低，同时其也可以实现对人力、物力等相关资源的有效节约。
三、人工智能在电气工程自动化中的应用研究
1.在电气产品优化方面的运用
电气产品的优化设计环节本身就是一项较为复杂的工作和任务，其不仅仅需要相应的较为科学的设计理念，同时还需要结合相关经验和知识，只有这样，才能使电气产品的设计更为实用科学，进而达到更加完美的地步。而就目前来看，随着计算机网络技术的迅速发展，人工智能技术逐步被运用到相关电气产品的设计过程中来，这一技术的应用无疑使得电气产品的设计逐步由手工阶段过渡到人工智能辅助设计阶段中来，可以说，不仅有效地缩短了电气产品的设计时间和周期，同时也使得电气产品的设计更加彰显其优质实用性。
2.在设备故障诊断方面的运用
电气故障本身的不确定性、复杂性的特征使得电气设备在出现这些故障时，相关人员很难对此进行相应的查找及准确的判断，而人工智能技术的运用无疑将会在很大程度使得这一问题得到切实有效的解决。人工智能故障诊断技术在发电机等相关设备故障方面的运用还是十分广泛的。此外，与传统设备故障诊断方法相对比，人工智能技术诊断相对较准确，同时其诊断效果也较为理想。人工智能诊断技术通过对模糊理论和专家系统的有效结合使得电气设备故障诊断的精确程度得到大幅度的提升。
3.在运行过程控制方面的运用
伴随着相关工作及其过程对自动化要求程度的提高，可以说，人工智能控制技术将越来越顺从未来社会发展的趋势和方向。某种程度上而言，目前人工智能技术在电气工程自动化中的运用已经十分广泛。对电器设备的控制过程和环节本身就是一项综合性较强同时较为复杂的工作，这其中不仅需要一定的技术成分，同时也离不开对各种专业知识的综合集中运用，而在数据计算和分析方面，人工智能技术的引入和应用不仅可以进一步提高计算的速度与精度，同时其在节约人力、物力方面也有着不可忽视的作用。通过对诸如专家系统控制、模糊控制等控制方法的综合运用，人工智能技术的运用在某种程度上可以说是对人力、物力等相关资源的一种解放。
参考文献
[1] 牛美英，渠基磊，吴志鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用.《价值工程》.2013年23期.
[2] 夏炳增，饶艳青.张勇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析.《建筑工程技术与设计》-2014年17期.
[3] 阙海明.人工智能在电气工程自动化中的应用.《消费电子》.2014年2期.
[4] 邸志国.人工智能在电气工程自动化中的运用.《城市建设理论研究（电子版）》.2014年7期.
[关键词]人工智能；电气工程自动化；概念；应用研究
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）42-0173-01
一、人工智能的相关概念
20世纪50年代，人工智能这一概念首次被提出，到目前为止，人工智能在相关领域上的研究及应用已经取得了一定的成就。与其他技术相对比，人工智能的研究范围相对较宽泛，其研究会涉及到许多截然不同的领域。人工智能的研究包含对机器的感知、思维及行为能力这三个方面，可以说，人工智能在运用方面主要体现其自动化的特点，也就是说在一定程度上让使用的机器能够体现出人的意志，进而进一步加强对于机器的自动化控制。但人工智能始终不是人的智能，其不可能凌驾于人的智慧之上，始终要受到人的控制和指挥。人工智能在运用到电气工程之后使得电气工程的自动化程度大大提升，生产效率也得到了显著的提高，这也为产业结构的调整和优化提供了有力的支撑。
二、人工智能运用于电气工程的优势
1.其他因素对其影响相对较小
与传统控制器相对比，电气自动化中的人工智能设计并不需要获取较为精确的动态模型，同时其对相关参数及环境也没有特殊的要求及条件，可以说，其整体上受到外界的影响较小。
2.具备一致性的特征
一般情况下，传统的控制方法的运用主要是针对某种特定的目标及相应的设计，而一旦改变其控制对象，这种控制方法的控制效果就会出现不同程度上的下降。与传统控制方法相比较，人工智能控制在电气工程中的运用却体现出一定的一致性，运用这种控制方法，不仅在向系统内输入不同数据时可以产生很高的估计，同时其在控制过程中可以忽略掉一些影响因素。另外，运用智能化设定的相关程序还可以进一步提高产品的规范化程度，进而保证产品相应性能的一致性特征。
3.涉及到的相应参数易于调节
与传统意义上的控制器相对比，人工智能控制在调整参数方面更加便捷，同时其操作过程也相对简单。依照相关合理的数据，人工智能可以运用语言和相应的信息对参数进行设定，此外，设定好的参数也可以适时根据相关情况进行进一步的拓展及修改，可以说，这一过程显得十分方便快捷。人工智能控制对相关参数的适当调整，对于进一步改善与提高智能函数的性能有着积极的作用和意义。
4.实施过程中出现的误差相对较小
与传统控制方法相对比，人工智能技术因其抗干扰能力较强在运用过程中相对不容易受到外界相关因素的影响，为此系统之前设定的相应参数在操作实施过程和环节中一般不会发生改变，也就是说这些参数会一直保持一个较为固定的数值上，所以就不会出现理论值与实际值相差较多的情况。
5.资源的有效节约
传统的电气操作环节中势必会涉及到很多相应的电气设备，诸如线路、机器等，由于需要的相关设备相对较多，难免会造成设备摆放混乱的局面，这也就意味着相关设备周围需要配置相应的清理人员，可以说，这是一项不可忽视的繁重工作，为此需要投入大量的人力物力资源，就这一方面而言，人工智能不仅可以使电气操作环节对相关设备的依赖度大大降低，同时其也可以实现对人力、物力等相关资源的有效节约。
三、人工智能在电气工程自动化中的应用研究
1.在电气产品优化方面的运用
电气产品的优化设计环节本身就是一项较为复杂的工作和任务，其不仅仅需要相应的较为科学的设计理念，同时还需要结合相关经验和知识，只有这样，才能使电气产品的设计更为实用科学，进而达到更加完美的地步。而就目前来看，随着计算机网络技术的迅速发展，人工智能技术逐步被运用到相关电气产品的设计过程中来，这一技术的应用无疑使得电气产品的设计逐步由手工阶段过渡到人工智能辅助设计阶段中来，可以说，不仅有效地缩短了电气产品的设计时间和周期，同时也使得电气产品的设计更加彰显其优质实用性。
2.在设备故障诊断方面的运用
电气故障本身的不确定性、复杂性的特征使得电气设备在出现这些故障时，相关人员很难对此进行相应的查找及准确的判断，而人工智能技术的运用无疑将会在很大程度使得这一问题得到切实有效的解决。人工智能故障诊断技术在发电机等相关设备故障方面的运用还是十分广泛的。此外，与传统设备故障诊断方法相对比，人工智能技术诊断相对较准确，同时其诊断效果也较为理想。人工智能诊断技术通过对模糊理论和专家系统的有效结合使得电气设备故障诊断的精确程度得到大幅度的提升。
3.在运行过程控制方面的运用
伴随着相关工作及其过程对自动化要求程度的提高，可以说，人工智能控制技术将越来越顺从未来社会发展的趋势和方向。某种程度上而言，目前人工智能技术在电气工程自动化中的运用已经十分广泛。对电器设备的控制过程和环节本身就是一项综合性较强同时较为复杂的工作，这其中不仅需要一定的技术成分，同时也离不开对各种专业知识的综合集中运用，而在数据计算和分析方面，人工智能技术的引入和应用不仅可以进一步提高计算的速度与精度，同时其在节约人力、物力方面也有着不可忽视的作用。通过对诸如专家系统控制、模糊控制等控制方法的综合运用，人工智能技术的运用在某种程度上可以说是对人力、物力等相关资源的一种解放。
参考文献
[1] 牛美英，渠基磊，吴志鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用.《价值工程》.2013年23期.
[2] 夏炳增，饶艳青.张勇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析.《建筑工程技术与设计》-2014年17期.
[3] 阙海明.人工智能在电气工程自动化中的应用.《消费电子》.2014年2期.
[4] 邸志国.人工智能在电气工程自动化中的运用.《城市建设理论研究（电子版）》.2014年7期.