【摘 要】
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上海的私家车牌照采用拍卖的形式,竞争激烈,千金难求,因此研究拍卖价格的变动趋势对沪牌价格预测具有较高的现实意义。车牌拍卖价格序列符合时间序列的性质,ARIMA模型根据历
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上海的私家车牌照采用拍卖的形式,竞争激烈,千金难求,因此研究拍卖价格的变动趋势对沪牌价格预测具有较高的现实意义。车牌拍卖价格序列符合时间序列的性质,ARIMA模型根据历史信息和变动趋势对未来信息进行预测,能较好地把握时间序列的动态规律。因此,首先通过ARIMA模型拟合沪牌往期拍卖价格,得出沪牌价格的变动趋势。此外,沪牌拍卖价格不仅与历史信息有关,还受到外部回归量的影响,在ARIMA模型的基础上,首次加入两个外部回归量,即中标率和警示价,从而得到基于外部回归量的ARIMA模型。通过对预测结果的对比分析,利用
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