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一类含分布时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性被研究.通过构造恰当的Lyapunov泛函,利用分析技巧并借助非负半鞍收敛定理,该系统平凡解均方指数稳定和几乎必然指数稳定的充分条件被建立.通过一个例子,阐明文中结果的有效性。
一类含分布时滞的随机Hopfield神经网络的指数稳定性
【摘 要】
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一类含分布时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性被研究.通过构造恰当的Lyapunov泛函,利用分析技巧并借助非负半鞍收敛定理,该系统平凡解均方指数稳定和几乎必然指数稳定的充
【机 构】
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四川师范大学数学与软件科学学院
【出 处】
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西华师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11271270）,四川省教育厅重点课题（10ZA125）
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