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摘要:能源是人类社会赖以生存和发展的物质基础,在国民经济中占据重要的战略地位。安徽省正处于工业化建设的重要时期,而能源相当于工业经济的“血液”,对于工业化建设具有举足轻重的作用。做好能源消费影响因素的分析,为能源规划及政策的制订提供科学的依据,对于保持安徽省国民经济健康、持续、稳定的发展具有重要的现实意义。本文通过对影响能源消费的国内生产总值、能源产出、产业结构等因素进行实证分析,来确定能源消费与这些因素的相关关系,并且有针对性的对能源的合理有效消费提出了自己的政策建议。
关键词:能源消费、安徽、实证分析
一、研究背景
安徽省正處于从一个农业大省向一个工业强省的转变时期,工业生产对于能源的需求越来越大。在安徽省产业结构中,钢铁、冶金、有色、建材、电力等高耗能、高污染、高排放的产业比重大,金融危机充分暴露出这些产业的过剩问题。当前,这些产业产能过剩问题又以新的形式表现出来,并有进一步发展趋势。一段时期内,这些产业面临严峻的产业转型和节能减排形势。虽然,目前安徽省单
位 GDP 能耗低于全国平均水平,但单位工业增加值能耗却高于全国平均水平。工业领域的节能减排任重道远。因此,想要实现安徽省经济的可持续发展,必须要制定合理的能源消费计划,实现能源的有效供给。安徽省能源结构中,煤炭及火力发电的生产和利用占 85%左右;清洁能源资源匮乏。无海洋能资源,地热能没有得到勘探和开发,风能和太阳能资源也不具有明显优势。只有水能和生物质能资源及少量的煤层气有一定的开发利用,且水能比重下降,太阳能在工业领域的利用开发还没有起步,农村沼气也没有得到全面普及,清洁能源资源不足在一定程度上制约了安徽省清洁能源的发展。这说明,安徽省的能源结构不合理,高污染高能耗的能源占据很大的比重,清洁能源比重很少,优化安徽省能源结构已经成为当务之急。能源对于安徽省发展工业经济和承接长三角产业专业起着非常关键的作用,能源短缺会制约安徽省工业经济的发展,能源的过度消费也不利于安徽省国民经济的可持续发展,合理的能源消费才能实现最优的工业总产值,才能既不影响经济发展也不造成环境的破坏和经济的可持续发展。研究安徽省能源消费的影响因素有非常重要的意义。如果想要实现国民经济的可持续发展发展绿色经济,提高能源的利用率,就必须要有一个合理有效的能源规划,而制定合理的能源消费规划的重要依据就是对能源消费的影响因素的分析。通过分析这些因素与能源消费之间的相关关系,有利于安徽省在工业化建设的过程中走一条环境污染少,能源消费低,资源利用率高的科学发展的路子。
二、设定变量与收集数据
根据以往的学者对于能源消费影响因素的研究情况和安徽省本地的特殊状况,本文选取了影响安徽省能源消费的三个影响因素:国民生产总值,全省人口总数和能源生产总量。安徽省能源消费总量(万吨标准煤)作为被解释变量记为 y,解释变量之一国民生产总值(亿元)记为X3,全省人口总数(万人)记为X2 ,能源生产总量(万吨标准煤)记为X1。本文选取的数据是 2009~2017 年安徽省统计年鉴的数据。
三、建立模型
在R语言中输入特定程序,由回归结果知检验的值很小,且调整后的非常接近1,说明模型的因变量的变动可以在97.95%上被解释变量所解释,但是结果显示的对各回归系数的检验的值除了其余均大于0.05,结合上面图形,可以舍弃这个解释变量。最后由残差图可以得知,随机误差项既不存在异方差性,也不存在自相关性满足前提假设。最终确定回归方程为 :
四、政策建议
通过对安徽能源消费情况的计量分析,我们找到了两个影响安徽能源消费的主导因素:国内生产总值和能源生产根据以上的计量分析,我们提出了以下几条政策建议:
(1)优化能源消费结构,提高能源利用效率。如果想要较少的能源消费,就必须要优化安徽省的能源产业结构,提高能源的利用效率。鉴于煤炭在安徽省能源消费中的主导地位,因此要大力推进煤炭净化技术创新,加强相关基础设施建设。同时,要大力发展水电、微水电、沼气、地热能和生物质能的开发和利用。
(2)合理平衡经济发展和能源消费之间的关系,发展绿色经济。在安徽省的能源结构里,大部分是不可再生资源,因此不能一味为了经济增长而过度的消耗有限的能源,要在两者之间寻求一种平衡。
(3)优化产业结构,发展低碳产业经济。安徽省的第二产业中有很多是高能耗的产业,这些产业对能源的需求量非常大,而且容易造成环境污染,经济效益不是很高,如果想要合理地的进行能源消费,必须要渐进性的对这些产业进行改进升级。
关键词:能源消费、安徽、实证分析
一、研究背景
安徽省正處于从一个农业大省向一个工业强省的转变时期,工业生产对于能源的需求越来越大。在安徽省产业结构中,钢铁、冶金、有色、建材、电力等高耗能、高污染、高排放的产业比重大,金融危机充分暴露出这些产业的过剩问题。当前,这些产业产能过剩问题又以新的形式表现出来,并有进一步发展趋势。一段时期内,这些产业面临严峻的产业转型和节能减排形势。虽然,目前安徽省单
位 GDP 能耗低于全国平均水平,但单位工业增加值能耗却高于全国平均水平。工业领域的节能减排任重道远。因此,想要实现安徽省经济的可持续发展,必须要制定合理的能源消费计划,实现能源的有效供给。安徽省能源结构中,煤炭及火力发电的生产和利用占 85%左右;清洁能源资源匮乏。无海洋能资源,地热能没有得到勘探和开发,风能和太阳能资源也不具有明显优势。只有水能和生物质能资源及少量的煤层气有一定的开发利用,且水能比重下降,太阳能在工业领域的利用开发还没有起步,农村沼气也没有得到全面普及,清洁能源资源不足在一定程度上制约了安徽省清洁能源的发展。这说明,安徽省的能源结构不合理,高污染高能耗的能源占据很大的比重,清洁能源比重很少,优化安徽省能源结构已经成为当务之急。能源对于安徽省发展工业经济和承接长三角产业专业起着非常关键的作用,能源短缺会制约安徽省工业经济的发展,能源的过度消费也不利于安徽省国民经济的可持续发展,合理的能源消费才能实现最优的工业总产值,才能既不影响经济发展也不造成环境的破坏和经济的可持续发展。研究安徽省能源消费的影响因素有非常重要的意义。如果想要实现国民经济的可持续发展发展绿色经济,提高能源的利用率,就必须要有一个合理有效的能源规划,而制定合理的能源消费规划的重要依据就是对能源消费的影响因素的分析。通过分析这些因素与能源消费之间的相关关系,有利于安徽省在工业化建设的过程中走一条环境污染少,能源消费低,资源利用率高的科学发展的路子。
二、设定变量与收集数据
根据以往的学者对于能源消费影响因素的研究情况和安徽省本地的特殊状况,本文选取了影响安徽省能源消费的三个影响因素:国民生产总值,全省人口总数和能源生产总量。安徽省能源消费总量(万吨标准煤)作为被解释变量记为 y,解释变量之一国民生产总值(亿元)记为X3,全省人口总数(万人)记为X2 ,能源生产总量(万吨标准煤)记为X1。本文选取的数据是 2009~2017 年安徽省统计年鉴的数据。
三、建立模型
在R语言中输入特定程序,由回归结果知检验的值很小,且调整后的非常接近1,说明模型的因变量的变动可以在97.95%上被解释变量所解释,但是结果显示的对各回归系数的检验的值除了其余均大于0.05,结合上面图形,可以舍弃这个解释变量。最后由残差图可以得知,随机误差项既不存在异方差性,也不存在自相关性满足前提假设。最终确定回归方程为 :
四、政策建议
通过对安徽能源消费情况的计量分析,我们找到了两个影响安徽能源消费的主导因素:国内生产总值和能源生产根据以上的计量分析,我们提出了以下几条政策建议:
(1)优化能源消费结构,提高能源利用效率。如果想要较少的能源消费,就必须要优化安徽省的能源产业结构,提高能源的利用效率。鉴于煤炭在安徽省能源消费中的主导地位,因此要大力推进煤炭净化技术创新,加强相关基础设施建设。同时,要大力发展水电、微水电、沼气、地热能和生物质能的开发和利用。
(2)合理平衡经济发展和能源消费之间的关系,发展绿色经济。在安徽省的能源结构里,大部分是不可再生资源,因此不能一味为了经济增长而过度的消耗有限的能源,要在两者之间寻求一种平衡。
(3)优化产业结构,发展低碳产业经济。安徽省的第二产业中有很多是高能耗的产业,这些产业对能源的需求量非常大,而且容易造成环境污染,经济效益不是很高,如果想要合理地的进行能源消费,必须要渐进性的对这些产业进行改进升级。