【摘 要】
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为提升英文翻译正确率，精准识别短语语义，提出一种基于改进聚类算法的翻译误差校正系统。依靠夹角余弦计算语义相似度并加以分类，确定语义权重，利用四元集群对翻译前后结果似然运算，使用Logistics模型提取存在误差的语义特征，加入翻译概念集匹配语境，同时融入吸引子校正误差，通过搜索模块响应用户输入指令，在DOS系统C语言开发软件下获取存在翻译误差的英文语段，并将结果传输至校正计算内，以供英文翻译误差校
【基金项目】
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陕西省“十三五规划”2020年度课题（SGH20Y1547）；
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为提升英文翻译正确率，精准识别短语语义，提出一种基于改进聚类算法的翻译误差校正系统。依靠夹角余弦计算语义相似度并加以分类，确定语义权重，利用四元集群对翻译前后结果似然运算，使用Logistics模型提取存在误差的语义特征，加入翻译概念集匹配语境，同时融入吸引子校正误差，通过搜索模块响应用户输入指令，在DOS系统C语言开发软件下获取存在翻译误差的英文语段，并将结果传输至校正计算内，以供英文翻译误差校正算法进行处理。实验结果表明，所提系统误差识别精准度高、校正准确，能妥善处理英文翻译存在的误差问题。
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