【摘 要】
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有效、快速地评价猪肉新鲜度对猪肉品质监测具有重要意义。然而，传统的感官评价方法过于主观，理化分析又耗时过长且具有破坏性。虽然射频信号被用于定位、材料识别、生命体征监测，但在肉类新鲜度检测方面并未受到重视。提出了一种实时、无损、低成本的基于信道状态信息（CSI, channel state information）的猪肉新鲜度检测系统Wi-freshness。该系统基于泛在网络（商用Wi-Fi）部署
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（No.62172141,No.61772173）； 河南省自然科学基金资助项目（No.222300420004）； 河南省重大公益专项（No.201300210100）； 河南省留学人员科研择优资助项目（No.2124003）～～；
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有效、快速地评价猪肉新鲜度对猪肉品质监测具有重要意义。然而，传统的感官评价方法过于主观，理化分析又耗时过长且具有破坏性。虽然射频信号被用于定位、材料识别、生命体征监测，但在肉类新鲜度检测方面并未受到重视。提出了一种实时、无损、低成本的基于信道状态信息（CSI, channel state information）的猪肉新鲜度检测系统Wi-freshness。该系统基于泛在网络（商用Wi-Fi）部署和实施，是物联网在生鲜农产品领域一个新的应用。Wi-freshness包括CSI数据感知、数据预处理、检测建模和新鲜度检测4个模块。考虑Wi-freshness需要处理的数据特征值不多，以及对预测的实时性要求较高的特点，提出一种基于宽度学习系统（BLS,broadlearning system）的检测模型。实验结果表明，Wi-freshness系统能达到93%以上的检测准确率。
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