【摘 要】
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研究了自变量为函数性数据、响应变量为标量的函数性线性模型在Tecator Data数据集上的应用。分别利用低阶基函数的线性组合、带粗糙惩罚的高阶基函数的线性组合以及函数性主
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11471060)
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研究了自变量为函数性数据、响应变量为标量的函数性线性模型在Tecator Data数据集上的应用。分别利用低阶基函数的线性组合、带粗糙惩罚的高阶基函数的线性组合以及函数性主成分分析法得到函数性线性模型中回归函数的估计。结果表明:这3种方法都能较好地估计出回归函数,而其中函数性主成分分析法表现最优。
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