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针对非线性优化问题约束条件中待定参数的时间序列数据,首先使用GM（1,1）方法进行建模预测得到参数的预测值,进而将参数预测值代入原问题中提出一个确定型的非线性优化问题。对该确定型问题设计了一个多子种群并行进化的遗传算法进行求解,在分析所提算法的收敛性的基础上,给出了初步的数值算例。数值算例实验结果表明：该算法能够较为精确地获得预测型非线性优化问题的（近似）全局最优解。