【摘 要】
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N次观测Pareto分布的二阶矩在形状参数小于等于2时无意义，因此正整数阶的矩估计法不能有效估计真值小于2 的形状参数。针对该问题，本文提出负一二阶矩的估计法对N 次观测Pareto
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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N次观测Pareto分布的二阶矩在形状参数小于等于2时无意义，因此正整数阶的矩估计法不能有效估计真值小于2 的形状参数。针对该问题，本文提出负一二阶矩的估计法对N 次观测Pareto 分布形状参数的有效估计范围进行扩展。理论分析与仿真结果均表明：相比正的一二阶矩估计，负一二阶矩估计法能够在真值小于２的情况下对形状参数进行有效估计；同时，相比正分数或负分数阶矩估计，r 取 1 与 2时估计表达式闭合，计算量更小。因此，该估计法能够有效对形状参数估计范围进行扩展，并且其估计表达式是闭合的，具有较高运算效率。
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