论文部分内容阅读
鸡西矿业集团公司张辰煤矿西三采区3<
浅谈网络环境下高中美术欣赏研究性学习教学模式
【摘 要】
：
鸡西矿业集团公司张辰煤矿西三采区3
【出 处】
：
黑龙江科技信息
【发表日期】
：
2019年2期
其他文献
本研究界定了终身体育社会保障体系的概念,并对上海市居民终身体育社会保障体系进行了构建,认为终身体育社会保障体系应包括:体制保障、制度保障、人口保障、资源保障和服务
当前炼化企业大部分关键设备具有良好的在线监测及数据采集功能并提供丰富的振动图谱，但在自动故障诊断方面功能欠缺，大多依赖人工分析，自动化水平低。为节约成本，进行系统设计，并
会议
提出了基于粒子群优化算法(PSO)优化Elman神经网络的滚动轴承故障诊断模型，采用具有动态递归特性的Elman神经网络代替常用的前向传播神经网络BP神经网络，可以增强滚动轴承故障
流形学习作为近年来较为热门的一种非线性数据降维方法，且已在各领域获得了广泛的应用。流形学习的基本思想是：设法展开高维空间卷曲的流形或发现内在的主要变量，即找到高维空间
离心泵在运行过程中产生的振动信号包含了丰富的故障信息，通过对其进行分析与处理，可以近似判断离心泵运行状态或故障类型，然而单通过振动信号还不能准确判断离心泵的故障形式。
这是法国艺术家JR在世博会与双年展期间在上海实施的“城市肌理”计划。计划看上去很简单:先用照相机拍摄本地老人的脸,然后用数码输出巨幅相片,张贴在城市各处的建筑表层。
介绍了采用振动信号的时频域分析方法对电动机转子不平衡故障进行诊断的应用。首先采集电动机载荷端和非载荷端的振动信号，求解其时域特征值，分析时域波形的特点，并利用快速傅里
针对转子系统不对中、不平衡等故障微弱振动信号信噪比低的问题，提出一种最小均方差原则下的多尺度多元素形态滤波(Multi-elements Morphological Filtering)方法。首先，变换结
会议
介绍了针对2012年2月西部某油田的一起电动机状态检测案例，分析了振动信号的时频域信息，并确定其故障的情况。通过采集电动机自由端和驱动端轴承位置的振动信号，进行波形分析和