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为了有效提高免疫克隆算法的搜索能力，借鉴生物免疫系统的Baldwinian应及生物进化的周期性，提出了一种融入Baldwinian正向学习和周期变化变异算子的克隆优化方法，并使用受体编辑保证抗体的多样性，避免局部最优。通过函数测试问题对算法进行了仿真，结果表明，该算法具有较快的收敛速度和求解精度。