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基于XGBoost算法的绝缘子污秽放电在线诊断方法研究
基于XGBoost算法的绝缘子污秽放电在线诊断方法研究
来源 :湖南电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shtduswh
【摘 要】
:
为了准确地监测绝缘子放电状态,提出一种基于XGBoost(极端梯度提升)算法的绝缘子污秽放电在线诊断方法,通过绝缘子在不同污秽程度运行下的放电声音分析判断绝缘子放电状态,实
【作 者】
:
陈兴新
岳一石
程紫熠
邹妍晖
巢亚锋
【机 构】
:
三峡大学,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
【出 处】
:
湖南电力
【发表日期】
:
2021年2期
【关键词】
:
绝缘子
污秽度
在线诊断
放电状态
XGBoost算法
insulator
pollution degree
online diagnosis
dis
【基金项目】
:
国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A520000T)
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为了准确地监测绝缘子放电状态,提出一种基于XGBoost(极端梯度提升)算法的绝缘子污秽放电在线诊断方法,通过绝缘子在不同污秽程度运行下的放电声音分析判断绝缘子放电状态,实现绝缘子的准确监测。结果表明,该方法可以有效判断绝缘子放电状态。
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