【摘 要】
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结合神经网络与模糊系统相融合的3种形式,提出了基于“前层神经网络＋后层模糊系统结构”的入侵检测系统模型.通过SQL server 2008软件进行数据预处理,采用一种基于主成分分析
【机 构】
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军事交通学院研究生管理大队,军事交通学院基础部
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结合神经网络与模糊系统相融合的3种形式,提出了基于“前层神经网络＋后层模糊系统结构”的入侵检测系统模型.通过SQL server 2008软件进行数据预处理,采用一种基于主成分分析的降维方法进行数据降维,改进的LMBP算法对神经网络进行训练和判别,完成对网络入侵KDD CUP 99数据集的验证性实验.实验结果表明,系统检测效果良好,判别准确率高,为实现高效准确的入侵检测提供了一种有效的方法.
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