一种改进的电网信息系统自动化故障融合监测技术

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在电网系统中,故障检测是关系到电网正常运行的关键。采用小波变换实现对原始电网信息系统采样信号的特征提取,然后使用遗传算法对最为重要的特征的进行优化和搜索,优化后的数据输出至神经网络模型,神经网络模型对接收到的数据信息进行状态识别、特征分类,有效地提高了分类的准确性和故障诊断的可靠性。试验数据显示本设计的方案大大提高了计算速度,有利于用户快速从电网数据中把握重要信息,分析影响电网信息自动化系统故障数据信息,从而从根源上解决智能电网运行过程中存在的问题。为智能电网的健康、绿色运行提供较为有价值的技术保障,同时
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