人工神经网络理论在电火花线切割加工非正常断丝预报中的应用

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本文研究了线切割加工中断丝时出现的先兆特征,并提出了独特的判别指标。在此基础上,作者应用神经网络理论中的遗传—BP算法来预报非正常断丝的出现,并对系统进行了验证。 In this paper, we study the precursor features of broken wires during wire cutting and propose unique discriminant indexes. On this basis, the author uses the genetic-BP algorithm in neural network theory to predict the appearance of abnormal broken wires, and verifies the system.
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