应用神经网络相关论文
在立井冻结施工过程中,及时了解不同深度、不同岩性地层下冻结壁交圈时间及其形成特性是实现科学施工的前提和基础。针对现有立井......
杨铭震王燕霞兵器工业出版社订价12.00元约25万字以非线性、大规模、并行、分布处理为主流的人工神经网络的研究在最近几年取得了......
声发射技术是地面储油罐罐底检测的良好方法,可作为一种预防性工具,能有效确定地面储罐的维修时间。而对某些高敏感性物的检测,更......
根据经济法则,矿脉特征是制定金属矿脉开发计划必须考虑的一个重要因素。矿脉信息主要包括矿脉形状、走向和蚀变程度,这些信息通......
陈兵罗四维等：应用神经网络对微球形聚焦测井进行泥饼校正，测井技术，１９９６（２）２０，１１７～１２２。应用反向传播神经网络对西安石油勘探仪器总厂生产的３１０６ＸＡ微球聚焦测......
针对一般水库放水决策模型存在的问题，考虑在决策运行历史阶段上的经验等实际中的要求，提出了基于神经网络的ＢＰ模型，对摸拟的２０年径流资料......
成果简介棉花打顶是目前棉花全程机械化唯一未解决的生产环节,人工打顶存在着作业效率低、成本高、劳动力不足等问题。针对棉花生......
开发了较为完善的VD终点温度在线预报系统。采用MINITAB软件确定影响VD过程温降的主要因素为抽真空时间、保压时间、吹氩时间、非......
对象和方法 住院脑梗塞患者 4 2例 ,均经头颅ＣＴ或ＭＲＩ证实为脑梗塞 ,存在不同程度的偏瘫。治疗组 2 2例 ,男性 15例 ,女性 7例 ,年龄2 2......
运用感性工学理论,将用户感性偏好作为优化目标,研究网站首页优化设计方法。首先,借助用户浏览网页过程中的眼动行为和眼动数据,结......
信息处理是整个商品不开箱检验系统中最关键的一环,如何减少判别时的不确定性,提高判别精度是最关键的问题。提出了采用模糊技术与......
本文概述了人工神经网络在磨削加工领域中的应用，对其在磨削加工领域的应用前景进行了探讨和预测。
This paper summarizes the ap......
将神经网络用于金属土壤腐蚀研究，利用神经网络的学习特征和高度的非线性特征，以土壤理化性能、腐蚀时间、Ａ３钢在土壤腐蚀试验１、２、８个月......
介绍了电解、磨粒、超声复合加工的基本原理，分析了各主要加工参数对加工表面粗糙度的影响规律，并在此基础上应用神经网络理论中的遗......
本构关系是联系塑性加工过程中材料的动态响应与热力参数之间的媒介，因此，本构关系是用有限元对金属塑性加工过程进行数值模拟的前提......
由我校(机械工程研究所)、西南石油学院、广东工业大学完成的基于神经网络的机械结构优化与系统参数辨识成果,不久前通过了由四川......
浅谈气体传感器的应用青岛化工学院闫传新化工生产中的易燃、有毒气体极易引发事故。气体传感器是能把被测气体的成分和浓度转换成......
研究了电火花线切割加工中出现断丝时的先兆特征，提出了独特的判别指标．在此基础上应用神经网络理论中的遗传－ＢＰ算法来预报非正常断丝的......
英国一些公司目前正积极努力改善电子鼻的重复性，这是电子鼻的主要问题。另外由于电子鼻要控制许多不同的参数，所以研究人员也强调取......
本文研究了利用神经网络来解决VLSI门阵列布局优化问题.文中首先找出了门阵列布局优化问题与神经网络能量函数之间的映射关系,然后......
应用神经网络模型分析AA8030铝合金的力学性能对等通道转角挤压变形工艺参数的响应。进行了SEM分析和金相组织观察,对模型进行了实......
矢量量化（ＶｅｃｔｏｒＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）作为一种有效的图像数据压缩技术，越来越受到人们的重视。设计矢量量化器的经典算法ＬＢＧ算法，由于运算复杂，从而限制了矢量量化的......
分析了多传感器数据融合技术的优越性和单平台火控系统的不足．应用数据融合技术，不仅可以提高目标的探测和分类能力，亦可提高目标跟踪......
提出了一种用神经网络模型和信号子空间特征分解相结合进行语音增强的方法，该方法利用了神经网络并行处理、高速计算的能力和语音信......
叙述了神经网络的基本原理，建立了工程投资人工神经网络预测模型，编制了人工智能估价系统软件，并结合实例做了分析
The basic princi......
研究了一种基于高阶累积量和神经网络的干扰识别算法。该方法把卫星通信中常见的各种干扰信号的归一化高阶累积量作为分类特征参数......
研究了神经网络信息融合技术在模拟电路故障诊断中的应用。利用BP神经网络建立信息融合中心,对多传感器数据进行融合处理,减少模拟......
应用神经网络方法选取采矿技术经济指标李英龙，童光煦矿山设计、生产中会遇到许多选取采矿技术经济指标的问题。多年来人们一直沿用......
本文介绍了人工神经网络用于过程控制中的理论与方法，研究了基于多层神经网络的自校正控制。并应用神经网络控制方法仿真了丝杠磨削......
倒立摆是一种多变量、非线性、绝对不稳定系统,是检验各种控制方法处理能力的典型装置,受到世界各国科学家的重视,成为具有挑战性......
本文对新兴学科智能控制，神经网络理论进行了介绍，并给出了几种应用神经网络理论实现智能控制的系统结构
This article introduces ......
把神经网络理论应用到投入产出分析中，由此建立起一种新的投入－产出模型，把这一模型中的某些变量理想化并进行变换后即可得到列昂节夫......
本文研究了线切割加工中断丝时出现的先兆特征，并提出了独特的判别指标。在此基础上，作者应用神经网络理论中的遗传—ＢＰ算法来预报非正......
针对可控电解珩磨加工中，已知工件误差及加工余量求解施电电流过程中参数的多样性及因果关系的不确定性，提出一种应用人工神经网络建......
综述和讨论了故障诊断的模糊逻辑法、神经网络法和模糊神经网络法，并对其研究情况作了展望。
This paper summarizes and discusse......
目的在神经网络结构和算法描述语言的基础上，提出神经网络编程的概念，建立神经网络仿真系统．方法采用具有强类型、并发性和面向对象等......
针对舰船航迹非线性被控对象中的非线性环节 ,本文着重介绍如何应用神经网络 ,对被控对象中的非线性环节进行模糊线性化 ,并应用模......
提出了一种控制系统传感器故障诊断的新方法。该方法针对多传感器系统的特点，将相关传感器的输出数据综合，应用神经网络的非线性拟合......
在概述人工神经网络发展及应用的基础上 ,综述了国内外神经网络在塑性成形领域中应用的现状 ,着重介绍了板材成形和模具设计与制造......
