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基于函数联接神经网络 ,提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本 ,采用神经网络取代传统的隶属度函数 ,从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中 ,该算法较传统算法具有更大的灵活性。
多目标模糊优化问题的神经网络解法
【摘 要】
：
基于函数联接神经网络 ,提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本 ,采用神经网络取代传统的隶属度函数 ,从而
【机 构】
：
西南交通大学机械工程学院
【出 处】
：
西南交通大学学报
【发表日期】
：
2002年03期
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