【摘 要】
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为了更好地进行气体钻井过程中的岩土湿度快速检测,设计了一种基于近红外图像的岩土湿度快速检测系统.利用树莓派控制近红外摄像头采集岩土850 nm波段的近红外图像并发送至上位机,通过基于Lab颜色空间的混合高斯模型进行图像分割,去除岩土中的杂质干扰物,获取岩土像素点图像,然后将该图像转换为灰度图像.在此基础上,基于小波变换滤波算法去除岩土灰度图像的散斑噪声,进一步采用DBSCAN聚类算法提取岩土区域并计算其灰度中心值,最后利用分段线性回归算法预测岩土湿度值.模拟实验验证了该系统的可行性,研究结果对于气体钻井地
【机 构】
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西南交通大学 信息科学与技术学院,四川 成都 611756;西南石油大学 油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川 成都 610500;西南石油大学 石油与天然气工程学院,四川 成都 610500;西
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为了更好地进行气体钻井过程中的岩土湿度快速检测,设计了一种基于近红外图像的岩土湿度快速检测系统.利用树莓派控制近红外摄像头采集岩土850 nm波段的近红外图像并发送至上位机,通过基于Lab颜色空间的混合高斯模型进行图像分割,去除岩土中的杂质干扰物,获取岩土像素点图像,然后将该图像转换为灰度图像.在此基础上,基于小波变换滤波算法去除岩土灰度图像的散斑噪声,进一步采用DBSCAN聚类算法提取岩土区域并计算其灰度中心值,最后利用分段线性回归算法预测岩土湿度值.模拟实验验证了该系统的可行性,研究结果对于气体钻井地层出水的快速检测有一定的参考意义.
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智慧工厂、馆藏库房等对温度、湿度、气压等环境参数有全过程监控的迫切需求.通过采用低功耗MEMS温湿度气压传感器、加速度计传感器和低功耗蓝牙微控制器,组成数据采集节点,由单颗纽扣电池供电,在不更换电池的条件下,可持续稳定工作一年以上.数据节点向四周发出带有传感器数据的蓝牙广播,数据节点附近(100 m以内)设置1个树莓派卡片计算机,用来接收附近节点的蓝牙广播数据,并将数据按照一定时间间隔发送至阿里云物联网平台.在数据节点附近,通过手机等移动端APP可同时接收蓝牙广播数据.
设计采用VB软件编写可视化控制界面与下位机PLC控制通信方法,对冷轧无缝钢管进行了自动化输送、定位、检测与分拣工作的设计开发.首先,进行冷轧无缝钢管激光检测与分拣系统控制方案设计.其中,机械运动定位控制采用自行设计的具有控制方式简单、传输性连贯等特点的支撑滚轴结构;电气控制硬件系统设计采用三菱PLC运动控制方法,通过VB通信编程自动读取激光传感器及PLC寄存器数据,依据数据进行逻辑算法编程,完成定位、调整、检测与分拣等工作.最后,通过物联网模块与PLC实时通信传输数据,使得用户可以对该系统进行远程监控.通
气瓶作为移动式压力容器可以用来储存氢气、氧气、氮气等各种类型的工业用气,由于其工作压力高(一般为20 MPa),温度范围广(-40～60℃),在使用过程中带有极大的安全风险,因此对其进行实时安全监测尤为必要.气瓶自身的典型缺陷是导致安全问题的重要起因,故监测系统采用光纤传感器对气瓶典型缺陷应变进行监测.监测系统采用嵌入式处理器对置于气瓶上经过光栅解调仪处理的光纤传感器测量数据进行搜集、分析、处理,将数据包按照一定的通信协议格式封装,通过移动无线网络通信链路将光纤传感器测量的数据实时上传至云服务器,在云服务
为最大限度避免独自在家的家庭成员因不慎摔倒、陌生人闯入等因素引起严重的后果,文中设计了一款基于深度学习的家庭异常监控终端.该终端可对家中出现的人脸进行身份识别,并对未知人脸进行拍照保存,同时发送警报给客户端APP进行提醒,从一定程度上解决了非法入侵者引发的安全问题.并且,该终端可实时进行摔倒检测,当识别到家中有人摔倒,并在一段时间内未站起后,将向客户端APP发送信息进行提醒.
海洋具有广阔的空间并蕴含丰富的能源和资源,其对气候变化、生态平衡、自然灾害的产生发挥重要作用.利用海底观测网络和接驳盒等设备对海洋进行长期、连续、实时观测是研究海洋科学的重要技术手段.针对现有后台服务软件多基于Windows平台从而导致的漏洞多、不稳定且操作系统需要付费等弊端,综合考虑基于Linux系统、C++语言以及Qt框架,采用Qt在CentOS发行版上设计实现一种后台服务软件.接驳盒及外接传感器通过物联网技术与软件实现通信交互,软件可对海底观测网络各设备进行实时监测控制,采集的数据保存于MySQL数
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