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本文针对无约束最优化问题提出了一种改进的混合迭代算法。新算法能有效弥补牛顿算法要求目标函数＂凸性＂的局限性,从而推广了牛顿算法的使用范围,在一定条件下新算法仍具有全局收敛性和二次收敛性。试验结果表明,新算法是有效可行的。
一种改进的混合优化算法
【摘 要】
：
本文针对无约束最优化问题提出了一种改进的混合迭代算法。新算法能有效弥补牛顿算法要求目标函数＂凸性＂的局限性,从而推广了牛顿算法的使用范围,在一定条件下新算法仍具有全局
【机 构】
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北京邮电大学理学院
【出 处】
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软件
【发表日期】
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2012年10期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（11001030）
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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