【摘 要】
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在对云计算恶意行为轨迹进行检测的过程中,由于恶意行为轨迹具有不同的特征,使得行为轨迹之间存在关联性较低。传统的挖掘方法,在进行挖掘时,低关联性会给恶意行为轨迹的选择
【机 构】
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郑州工业应用技术学院信息工程学院,武汉大学计算机学院
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在对云计算恶意行为轨迹进行检测的过程中,由于恶意行为轨迹具有不同的特征,使得行为轨迹之间存在关联性较低。传统的挖掘方法,在进行挖掘时,低关联性会给恶意行为轨迹的选择带来干扰,无法有效实现云计算恶意行为轨迹的挖掘。提出采用贝叶斯博弈的云计算恶意行为轨迹挖掘算法,用户端每隔一段时间向服务端传输一次位置数据信息,统一设定一个时间段,完成分段操作。通过随机投影转换将高维空间中的数据点映射至低维空间中。对恶意行为攻击信号的状态空间进行更新迭代,进行对恶意行为攻击信号的平滑操作和降噪滤波处理移动对象在云计算环境中的重
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