【摘 要】
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当前大多数e-Learning系统后台学习数据以关系数据模型进行组织,然而这种数据组织方式不利于后续学习资源的大规模机器自动化处理和理解,如何利用关联数据实现学习资源的语义
【机 构】
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北京师范大学“移动学习”教育部一中国移动联合实验室
【基金项目】
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“移动学习”教育部—中国移动联合实验室建设项目(项目编号:移有限技合同[2012]934)
论文部分内容阅读
当前大多数e-Learning系统后台学习数据以关系数据模型进行组织,然而这种数据组织方式不利于后续学习资源的大规模机器自动化处理和理解,如何利用关联数据实现学习资源的语义组织和机器可理解已备受关注。以教育领域中的学习元平台为例,可利用关联数据相关技术,通过构建学习元本体模型,并复用多个成熟本体,实现学习元平台中学习关系数据到RDF数据语义映射,从而构建学习资源的语义关联。实践表明,学习语义关联数据为学习资源的语义检索、知识关系发现等服务提供条件,是知识深度融合、共享和发现的重要基础。
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