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基于Adaboost的快速视频人脸检测
基于Adaboost的快速视频人脸检测
来源 :大连大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenjl12341234
【摘 要】
:
使用Haar型特征设计不同尺度弱分类器形式,采用Adaboost算法学习建立瀑布型人脸检测器。并针对视频人脸检测中,人脸旋转导致检测失败的现象,使用CAMSHIFT算法进行人脸跟踪,缩
【作 者】
:
魏昱宁
张丽
王吉军
魏小鹏
郝博
【机 构】
:
大连大学智能信息处理重点实验室
【出 处】
:
大连大学学报
【发表日期】
:
2008年03期
【关键词】
:
视频人脸检测
Adaboost算法
Haar特征
CAMSHIFT算法
【基金项目】
:
辽宁省教育厅科研项目(20060040);大连市科技基金项目(2004-166-1);辽宁省智能信息处理重点实验室开放课题(2006-1)
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使用Haar型特征设计不同尺度弱分类器形式,采用Adaboost算法学习建立瀑布型人脸检测器。并针对视频人脸检测中,人脸旋转导致检测失败的现象,使用CAMSHIFT算法进行人脸跟踪,缩小检测范围,提高算法速度。试验结果表明,所提出的算法有更好的鲁棒性和更快的检测速度。
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