【摘 要】
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通过分析乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集的不足之处,提出一种可变多粒度粗糙集模型.研究可变多粒度粗糙集、乐观多粒度和悲观多粒度粗糙集的性质,讨论它们之间度量的关
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏科技大学数理学院,
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通过分析乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集的不足之处,提出一种可变多粒度粗糙集模型.研究可变多粒度粗糙集、乐观多粒度和悲观多粒度粗糙集的性质,讨论它们之间度量的关系,研究可变多粒度粗糙集决策规则获取的方法.提出一种基于属性重要度的启发式约简的算法.实例分析结果验证该方法的可行性.
By analyzing the shortcomings of optimistic multi-granularity rough sets and pessimistic multi-granular rough sets, a variable multi-granularity rough set model is proposed.Studies on the properties of variable multi-granularity rough sets, optimistic multi-granularity and pessimistic multi-granular rough sets are discussed The relationship between them, and the method of obtaining decision rules of variable multi-granularity rough set, a heuristic reduction algorithm based on attribute importance is proposed.The case analysis results verify the feasibility of the method.
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